Il fut un temps où un site web graphiquement attrayant, un peu de référencement, quelques investissements dans des campagnes publicitaires et des envois de lettres d’information suffisaient à attirer les visiteurs vers les propriétés numériques d’une marque et à renforcer sa présence en ligne.
Mais aujourd’hui, avec environ 2 milliards de sites web et quelque 567 000 nouveaux sites chaque jour, la donne a définitivement changé. La compétitivité accrue, l’augmentation des coûts d’acquisition, la croissance du secteur du commerce électronique et des consommateurs de plus en plus exigeants, avides d’expériences d’achat personnalisées et d’interactions avec les marques, ont fait basculer l’attention des marques et des entreprises sur ce front.
La personnalisation de l’expérience client est donc devenue un facteur déterminant et le site web, l’un des premiers points de contact du parcours client dans lequel il faut investir.
Personnalisation des sites web: l’avantage d’une stratégie basée sur l’A.I.
Contenu, messages, produits et bien plus encore : une stratégie de personnalisation de l’expérience de navigation et d’achat en ligne d’un utilisateur comporte de multiples aspects.
L’objectif ultime reste la création d’un site web « sur mesure » pour chaque utilisateur qui y accède, ce qui se traduit pour la marque par la possibilité d’offrir des expériences et des interactions engageantes, avec des retours significatifs en termes de fidélité et de rétention.
Plus de contenu et un site web/boutique qui s’adapte au comportement des utilisateurs: dans une stratégie de personnalisation de site web, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont deux aspects cruciaux car ils permettent d’inscrire la personnalisation de l’expérience client dans un contexte en temps réel.
De l’analyse des données et de la segmentation dynamique à la diffusion de contenus et de messages personnalisés, les algorithmes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique sont capables de réguler chaque étape du processus.
Profilage avancé et segmentation dynamique: la première étape d’une stratégie réussie de personnalisation en temps réel
Comme on peut facilement le deviner, une stratégie réussie de personnalisation en temps réel repose sur un profilage et une segmentation efficaces de l’audience.
Les données de base, les informations sur les parcours de navigation et/ou d’achat, les données sur les intérêts, les passions et les besoins sont fondamentales pour regrouper les utilisateurs et leur présenter un contenu « sur mesure ».
Le système d’exploitation marketing de Blendee permet de collecter et de normaliser des données provenant de canaux et de sources multiples et de créer ainsi des vues unifiées et complètes du client, mises à jour en temps réel.
À la base de ce système se trouve un processus de résolution d’identité qui permet à chaque utilisateur et client d’être connu, mais surtout reconnu, en temps réel, grâce à la convergence et à la « résolution » des différentes ID attribuées au cours des différentes interactions dans les divers canaux et points de contact..
Le résultat? L’utilisateur se voit proposer, en ligne et hors ligne, le bon produit ou le bon contenu au bon moment, en l’engageant avec des messages et des communications personnalisés, tout en respectant pleinement sa vie privée.
Mais quelles sont les données et les informations qui peuvent être collectées et utilisées dans le cadre d’activités de segmentation dynamique?
Essayons de les analyser en détail:
- des informations biographiques qui nous permettent d’effectuer des regroupements de base, par exemple en fonction du sexe, de l’âge ou de la profession;
- les données géographiques ou de localisation: elles nous permettent de comprendre à partir de quelle zone géographique un utilisateur se connecte;
- données relatives à l’appareil: il est intéressant de comprendre si un utilisateur surfe davantage à partir d’un ordinateur de bureau ou d’un téléphone portable;
- les sources de trafic et les campagnes: il est essentiel de comprendre à partir de quelle source ou campagne l’utilisateur se connecte pour créer des expériences de navigation cohérentes;
- informations sur le comportement de navigation ou d’achat: il s’agit d’informations collectées sur les pages et/ou les catégories consultées, les produits ajoutés au panier d’achat, les produits achetés;
- les données relatives au parcours du client: s’agit-il d’un nouvel utilisateur, nouvellement enregistré, ou d’un client fidèle qui a effectué un achat récemment ? Toutes ces informations sont utiles pour créer une expérience utilisateur intéressante;
- les informations provenant de systèmes CRM ou autres: dans ce cas, les données collectées sont très précises et souvent fournies directement par les utilisateurs;
- les données collectées par le biais d’enquêtes, de formulaires de profilage: ces données sont difficiles à déduire de la seule analyse du comportement d’achat de l’utilisateur.
Personnalisation en temps réel: la valeur de Blendee
La personnalisation en temps réel est une stratégie très efficace pour impliquer les utilisateurs et améliorer les performances en termes de revenus et de fidélisation, mais la bonne solution technologique est nécessaire pour la mettre en œuvre.
Tout cela semble d’autant plus pertinent que la suppression des cookies tiers a été annoncée à grand renfort de publicité, ce qui ramène à la nécessité de déployer des stratégies basées sur les données et respectueuses de la vie privée.
Collecte des données, normalisation des données, profilage avancé, enrichissement et extension de l’audience, mais ce n’est pas tout: Blendee permet d’exploiter toute la valeur des données collectées afin de déployer des activités de personnalisation en temps réel réellement gagnantes.
Passons donc brièvement en revue les moteurs et fonctionnalités clés que Blendee propose dans le domaine de la personnalisation en temps réel.
MESSAGES COMPORTEMENTAUX
Le moteur de « messages comportementaux » est l’un des piliers fondamentaux dans le contexte de la personnalisation du web, car il permet de personnaliser en temps réel l’expérience de navigation de l’utilisateur avec des messages et des communications visant à augmenter l’engagement de l’utilisateur.
Le bon message, au bon moment, à la bonne personne: Blendee permet de configurer un message comportemental en quelques étapes simples.
MOTEUR DE RECOMMANDATION
Le moteur de recommandation de Blendee vous permet de créer des recommandations de produits et de contenus à intégrer dans les sections les plus importantes de votre site web ou de votre boutique
Les recommandations de contenu et de produits sont, en fait, l’un des aspects les plus importants lorsqu’il s’agit de personnalisation sur site. Dans le domaine du commerce électronique comme dans celui de la génération de leads, le fait de présenter à l’utilisateur des produits et/ou du contenu correspondant à ses attentes et à ses centres d’intérêt est un facteur de réussite essentiel en termes d’engagement.
RECHERCHE INTELLIGENTE
Le moteur « Recherche Intelligente » de Blendee permet de personnaliser les résultats de recherche, en affichant des contenus et des produits plus en phase avec les attentes ou le segment de l’utilisateur. Au niveau de la personnalisation, le moteur « Recherche Intelligente » permet de travailler essentiellement sur deux niveaux, celui des contenus/produits à afficher et celui des segments. Sur la base de ce deuxième niveau, il est possible de lier l’affichage des produits au segment auquel appartient l’utilisateur.
FORMULAIRE ET ENQUÊTE
Le moteur « Formulaire et Enquête » est particulièrement utile non seulement pour la génération et la maturation de prospects, mais aussi pour le commerce électronique. Il permet de créer des formulaires intelligents dynamiques destinés à recueillir des données et des informations difficiles à déduire de la simple observation du comportement d’un utilisateur.
Dans la plupart des cas, en effet, les informations les plus intéressantes sont obtenues en posant des questions plus ou moins directes aux utilisateurs.
Le succès d’une marque est de plus en plus lié à sa capacité à intercepter les besoins des consommateurs, en leur proposant des expériences personnalisées et utiles.
La personnalisation en temps réel devient donc essentielle pour établir un lien avec les clients et améliorer les conversions. Face à un consommateur qui évolue et change au fil du temps, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique révolutionnent cet espace, permettant aux marques et aux entreprises d’offrir des expériences de plus en plus personnalisées et pertinentes.
