L’acronyme IA fait référence à l’intelligence artificielle.
Il existe plusieurs définitions plus ou moins complexes associées au terme Intelligence Artificielle (IA).
D’une manière générale, on peut définir l’intelligence artificielle comme la branche de l’informatique qui s’occupe de l’étude et du développement de systèmes matériels et logiciels visant à doter les machines d’une ou plusieurs caractéristiques considérées comme typiquement humaines (apprentissage, perception de la vision, perception du temps).
L’histoire de la Intelligence artificielle (I.A.) est aussi fascinante qu’en constante évolution : des premières études d’Alan Turing, aux courants des années 80 qui ont vu le contraste entre IA forte / IA faible, jusqu’aux scénarios futuristes du début du millénaire, l’intelligence artificielle est aujourd’hui certainement l’un des domaines les plus intéressants et les plus pertinents considérés par l’ensemble de la communauté scientifique et informatique.
La raison en est certainement attribuable à ses nombreuses applications : algorithmes, calculs informatiques, solutions capables de reproduire le comportement humain concernent désormais différents domaines d’application et affectent également de près notre vie quotidienne.
Pour comprendre le fonctionnement des différentes applications d’intelligence artificielle, telles que les chatbots, nous devons prendre en compte les différentes propriétés/capacités qui les caractérisent. Voici quelques exemples :
- traitement du langage naturel ;
- traitement d’images;
- apprentissage;
- interaction sociale ;
- interaction avec l’environnement ;
- raisonnement et classification.
La centralité de l’intelligence artificielle (IA) dans le processus de transformation numérique des entreprises et des administrations est désormais un point fixe, les prochaines années seront pertinentes pour qu’elle devienne de plus en plus centrale dans chaque activité.
Dans le cadre de l’A. I- L’intelligence artificielle, très souvent on parle aussi de Machine Learning. Si l’intelligence artificielle peut être considérée comme le domaine d’étude lié aux systèmes à capacités « humaines », l’apprentissage automatique concerne tous les systèmes qui peuvent apprendre par eux-mêmes.
