Hubo un tiempo en que bastaba con un sitio web atractivo gráficamente, algo de SEO, algunas inversiones en campañas ADS y envíos de boletines informativos para atraer visitantes a las propiedades digitales de una marca y potenciar su presencia en línea.
Pero hoy en día, con cerca de 2.000 millones de sitios web y unos 567.000 nuevos cada día, el panorama ha cambiado definitivamente. El aumento de la competitividad, el incremento de los costes de adquisición, el crecimiento del sector del comercio electrónico y unos consumidores cada vez más exigentes y ávidos de experiencias de compra personalizadas y de interacciones con las marcas han hecho que el foco de atención de marcas y empresas se desplace hacia este frente.
La personalización de la experiencia del cliente se ha convertido así en un factor determinante y el sitio web, en uno de los primeros puntos de contacto del viaje del cliente en los que invertir.
Personalización de sitios web: la ventaja de una estrategia basada en la AI.
Contenido, mensajes, productos y mucho más: una estrategia para personalizar la experiencia de navegación y compra en línea de un usuario implica múltiples aspectos.
El objetivo final sigue siendo crear un sitio web «a la medida» de cada usuario que accede a él, lo que se traduce para la marca en la posibilidad de ofrecer experiencias e interacciones atractivas, con importantes beneficios en términos de fidelidad y retención.
Más contenido y un sitio web/tienda que se adapta al comportamiento de los usuarios: en una estrategia de personalización de sitios web, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático son dos aspectos cruciales, ya que permiten establecer la personalización de la experiencia del cliente en un contexto en tiempo real.
Desde el análisis de datos y la segmentación dinámica hasta la entrega de contenidos y mensajes personalizados, la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático son capaces de regular cada paso del proceso.
Perfiles avanzados y segmentación dinámica: el primer paso para el éxito de una estrategia de personalización en tiempo real
Como es fácil adivinar, la base del éxito de una estrategia de personalización en tiempo real es un perfil y una segmentación eficaces de la audiencia.
Los datos demográficos, la información sobre las rutas de navegación y/o compra, los datos sobre intereses, pasiones y necesidades son fundamentales para agrupar a los usuarios y mostrarles contenidos «a medida».
El sistema operativo de marketing de Blendee permite recopilar y normalizar datos procedentes de múltiples canales y fuentes y crear así vistas unificadas completas de los clientes, actualizadas en tiempo real.
Subyace un proceso de resolución de identidades que permite conocer, pero sobre todo reconocer a cada usuario y cliente individual, en tiempo real, gracias a la convergencia y «resolución» de los diferentes ID atribuidos durante las distintas interacciones en los diversos canales y puntos de contacto..
¿Cuál es el resultado? Se ofrece al usuario, tanto en línea como fuera de línea, el producto o contenido adecuado en el momento oportuno, haciéndole partícipe de mensajes y comunicaciones personalizados, respetando plenamente su privacidad.
Pero, ¿qué datos e información pueden recopilarse y utilizarse para las actividades de segmentación dinámica?
Intentemos analizarlos en detalle:
- información biográfica que nos permite realizar agrupaciones básicas, por ejemplo, en función del sexo, la edad o la profesión;
- datos geográficos o de localización: nos permiten entender desde qué zona geográfica se conecta un usuario;
- datos del dispositivo: es interesante entender si un usuario navega más desde el escritorio o desde el móvil;
- fuentes de tráfico y campañas de origen: entender desde qué fuente o campaña llega el usuario es crucial para crear experiencias de navegación coherentes;
- información sobre el comportamiento de navegación o compra: se trata de información recopilada sobre las páginas y/o categorías visitadas, los productos añadidos al carrito de la compra y los productos adquiridos;
- datos sobre el recorrido del cliente: ¿se trata de un usuario nuevo, recién registrado, o de un cliente fiel que ha realizado una compra reciente? Toda esta información es útil para crear una experiencia de usuario valiosa;
- información procedente de CRM u otros sistemas: en este caso, los datos recogidos son muy precisos y a menudo proporcionados directamente por los usuarios;
- datos recogidos a través de encuestas, formularios de elaboración de perfiles: estos datos son difíciles de deducir únicamente del análisis del comportamiento de compra del usuario.
Personalización en tiempo real: el valor de Blendee
La personalización en tiempo real es una estrategia muy eficaz para atraer a los usuarios y mejorar el rendimiento en términos de ingresos y retención, pero para aplicarla se necesita la solución tecnológica adecuada.
Todo esto parece aún más pertinente ante la tan anunciada desaparición de las cookies de terceros, que vuelve a poner de relieve la necesidad de desplegar estrategias basadas en datos que respeten la privacidad.
Recogida de datos, normalización de datos, elaboración avanzada de perfiles, enriquecimiento y ampliación de la audiencia, pero eso no es todo: Blendee permite aprovechar todo el valor de los datos recogidos para desplegar actividades de personalización en tiempo real realmente ganadoras.
Así pues, repasamos brevemente los principales motores y funcionalidades que ofrece Blendee en el ámbito de la personalización en tiempo real.
MENSAJES COMPORTAMENTALES
El motor de «mensajes comportamentales» es uno de los pilares fundamentales en el contexto de la personalización web, ya que permite personalizar en tiempo real la experiencia de navegación del usuario con mensajes y comunicaciones destinados a aumentar su compromiso.
El mensaje adecuado, en el momento adecuado, a la persona adecuada: Blendee permite configurar un mensaje de comportamiento en unos sencillos pasos.
MOTOR DE RECOMENDACIÓN
El motor de recomendaciones de Blendee le permite crear recomendaciones de productos y contenidos para integrarlas en las secciones más destacadas de su sitio web o tienda.
Las recomendaciones de contenidos y productos son, de hecho, uno de los aspectos más destacados cuando se trata de personalización in situ. Tanto en eCommerce como en la generación de leads, mostrar al usuario productos y/o contenidos acordes con sus expectativas e intereses es un factor crítico de éxito en términos de engagement.
BÚSQUEDA INTELIGENTE
El motor ‘Búsqueda Inteligente’ de Blendee permite personalizar los resultados de búsqueda, mostrando contenidos y productos más acordes con las expectativas o segmento del usuario A nivel de personalización, el motor ‘Búsqueda Inteligente’ permite trabajar esencialmente en dos niveles, el de contenidos/productos a mostrar y el de segmentos. A partir de este segundo nivel, es posible vincular la visualización de los productos al segmento al que pertenece el usuario.
FORMULARIO Y ENCUESTA
El motor ‘Formulario y Encuesta’ es particularmente útil para su uso no sólo en la generación de leads y lead nurturing, sino también en eCommerce. Permite crear formularios dinámicos inteligentes destinados a recopilar datos e información difíciles de deducir a partir de la simple observación del comportamiento de un usuario.
De hecho, en la mayoría de los casos, la información más interesante se obtiene formulando preguntas más o menos directas a los usuarios.
El éxito de una marca está cada vez más ligado a su capacidad para interceptar las necesidades de los consumidores, haciéndoles partícipes de experiencias personalizadas y valiosas.
La personalización en tiempo real se convierte así en clave para conectar con los clientes y mejorar las conversiones. Frente a un consumidor que evoluciona y cambia con el tiempo, la inteligencia artificial y el machine learning están revolucionando este espacio, permitiendo a marcas y empresas ofrecer experiencias cada vez más personalizadas y relevantes.
