CRM, CDP, DMP et bien plus encore : le marché des technologies marketing est constamment en ébullition.
Face aux consommateurs post-modernes, de plus en plus informés, conscients, hyper-connectés, mais aussi désenchantés et insaisissables, les marques ne peuvent se passer de leurs connaissances approfondies et de leur capacité à superviser chaque phase de leur parcours client.
Les données et les informations deviennent ainsi stratégiquement pertinentes pour orchestrer le processus de prise de décision des clients et des prospects, mais la bonne contribution technologique est nécessaire pour les rendre effectivement utiles et utilisables dans une perspective de marketing axé sur les données.
Le secteur de la martech offre de nombreuses solutions capables de répondre aux besoins les plus divers en termes de collecte, d’organisation et d’activation des données.
C’est pour cette raison que, de cette manière, il est habituel de s’y opposer, en oubliant, au contraire, comment leur intégration peut être une réelle valeur ajoutée pour notre stratégie.
Dans l’article d’aujourd’hui, nous avons choisi de nous concentrer sur les CDP et les DMP, en essayant de saisir la valeur ajoutée découlant de leur intégration.
Plateforme de données client et plateforme de gestion des données : utilisation et fonctionnalités
Utilisation et fonctionnalités de la plateforme de données client
Nous avons eu plusieurs occasions d’explorer les caractéristiques et les fonctionnalités d’une plateforme de données client dans notre blog.
Mais, souvenons-nous d’eux brièvement.
Bien qu’il n’existe actuellement aucune définition exhaustive, nous pouvons définir la CDP ou Customer Data Platform comme une plateforme qui collecte et unifie les données des utilisateurs et des clients provenant de plusieurs canaux et sources, en les normalisant au niveau d’une seule vue client.
Ainsi, grâce à une Customer Data Platform, vous avez la possibilité de créer des profils d’utilisateurs complets, précis et à jour en temps réel grâce à l’intégration de données comportementales, démographiques, transactionnelles, ou surtout de first-party-data.
La CDP permet la collecte et la normalisation des données mais pas seulement : de nombreuses plateformes de marketing CDP disposent en effet de services d’analyse client intégrés à l’IA et au machine learning pour des activités de profilage et de marketing prédictif encore plus avancées.
De la collecte de données à l’activation des données en passant par l’orchestration du parcours client : les CDP les plus modernes intègrent des fonctionnalités d’automatisation du marketing, de personnalisation du marketing et de gestion des campagnes omnicanales.
Plateforme de gestion des données : caractéristiques et fonctionnalités
Les DMP ou plateformes de gestion des données sont principalement créées pour soutenir les activités d’achat de médias, vous permettant de collecter des données et des informations pour optimiser les campagnes publicitaires. Les DMP gèrent principalement les données des canaux numériques, les données comportementales et les informations sur l’audience, et vous permettent de créer des audiences d’utilisateurs ayant des intérêts et des caractéristiques similaires qui peuvent être utilisées pour des activités et des campagnes ADS plus ciblées .
Une fois les données collectées, de la première partie, mais surtout de la seconde et des tierces parties, les DMP les organisent pour construire un profil de chaque utilisateur individuel, mais de manière totalement anonyme. Une fois les informations capturées, les DMP les partagent avec les plateformes de publicité numérique et les canaux de marketing internes afin que ces systèmes sachent quelles publicités transmettre.
Enfin, les DMP collectent à leur tour des informations sur les performances des publicités pour optimiser encore plus les campagnes.
Plateforme de gestion des données : domaines d’utilisation
Utilisé dans la publicité, mais pas seulement : comme il est facile à comprendre, une gestion efficace des données telle que celle fournie par une DMP peut vraiment faire la différence même pour un usage purement « corporate ».
Lorsqu’elles sont combinées, après avoir été collectées par ces outils, les données de première, deuxième et troisième partie ont un potentiel incroyable pour identifier les meilleurs prospects intéressés par les produits et services de l’entreprise.
Comparaison des CDP et des DMP : objectifs, collecte de données et méthodes de profilage.
Pour faire simple, on pourrait dire que les DMP servent principalement à répondre à des besoins et des objectifs liés à la partie supérieure de l’entonnoir.
Contrairement aux CDP, qui offrent une vue globale d’utilisateurs spécifiques avec des idées déterministes, les DMP sont particulièrement efficaces pour les activités liées à la création et à l’extension d’audienceset, grâce à des insights probabilistes. Leur force réside dans leur capacité à traiter et à relier d’énormes quantités de données.
La CDP, contrairement aux DMP, en plus de la collecte et de la normalisation, englobe de nombreuses autres fonctionnalités : de nombreuses plateformes de marketing CDP ont des services d’analyse client intégrés à l’IA et à l’apprentissage automatique pour des activités de profilage et de marketing prédictif encore plus avancées.
De la collecte de données à l’activation des données en passant par l’orchestration du parcours client : les CDP les plus modernes intègrent des fonctionnalités d’automatisation du marketing, de personnalisation du marketing et de gestion des campagnes omnicanales.
De plus, une CDP permet le profilage d’utilisateurs anonymes.
CDP et DMP : les avantages de leur intégration
Customer Data Platform et Data Management Platform, lorsqu’elles sont combinées, vous permettent d’adopter une véritable approche marketing axée sur les données.
Le capacités analytiques et résolution d’identité d’une Customer Data Platform qui vous permettent de créer des profils complets et des aperçus unifiés de chaque utilisateur individuel, peuvent, par exemple, être utilisés par la DMP pour augmenter les performances des campagnes grâce à la possibilité de créer de nouvelles audiences plus profilées, tout en assurant la personnalisation des messages automatisés.
Blendee MOS au-delà de l’union entre une CDP et un DMP
Le système d’exploitation marketing de Blendee va dans ce sens : il combine les fonctionnalités et le potentiel d’une Customer Data Platform moderne avec ceux d’une Data Management Platform performante.
Le résultat?
Une plateforme qui collecte et normalise les données provenant de plusieurs sources au niveau de la vue client unique, permettant la création de profils d’utilisateurs complets et précis, mis à jour en temps réel.
Collecte de données, normalisation, mais pas seulement : les fonctionnalités liées à la DMP permettent d’élargir l’audience de départ grâce à des utilisateurs anonymes. Le moteur d’IA de la plateforme permet de dériver des informations sur les utilisateurs anonymes en fonction de leur comportement. Il est ainsi possible d’aller plus loin et de construire des modèles prédictifs qui identifient les corrélations entre les caractéristiques des utilisateurs et les actions cibles.
De la collecte à l’activation des données jusqu’à l’orchestration de l’ensemble du parcours client pour une véritable stratégie omnicanale, grâce aux activités de marketing automation et de personnalisation marketing.
Les données, même si elles sont collectées, restent non pertinentes en elles-mêmes, elles ne sont qu’une composante d’un mécanisme beaucoup plus vaste.
Elles ne prennent de la valeur que si elles sont rendues accessibles et utilisables : c’est précisément à ce stade qu’elles deviennent une véritable mine d’or pour les entreprises, mais il faut la bonne pile technologique.
