CRM, CDP, DMP y mucho más: el mercado de la tecnología de marketing está en constante agitación.
Frente a los consumidores posmodernos, cada vez más informados, conscientes e hiperconectados, pero también desencantados y esquivos, las marcas no pueden prescindir de un conocimiento profundo de ellos y de la capacidad de presidir cada etapa de su recorrido como clientes.
Los datos y la información adquieren así una relevancia estratégica para orquestar el proceso de toma de decisiones de clientes y clientes potenciales, pero se necesita la aportación tecnológica adecuada para hacerlos efectivamente útiles y utilizables en una perspectiva de marketing basado en datos.
El sector martech ofrece numerosas soluciones capaces de satisfacer las necesidades más diversas en materia de recopilación, organización y activación de datos. Por eso tendemos a contraponerlas, olvidando en cambio cómo su integración puede ser un verdadero valor añadido para nuestra estrategia.
En el artículo de hoy, hemos optado por centrarnos en CDP y DMP, tratando de captar el valor añadido de su integración.
Uso y funcionalidad de la Plataforma de Datos de Clientes y de la Plataforma de Gestión de Datos
Uso y características de la Plataforma de Datos de Clientes
Hemos tenido varias ocasiones en nuestro blog de explayarnos sobre las características y funcionalidades de una Plataforma de Datos de Clientes. Pero, recordémoslas brevemente.
Aunque hasta la fecha no existe una definición exhaustiva, podemos definir la CDP o Plataforma de Datos de Clientes como una plataforma que recopila y unifica datos de usuarios y clientes procedentes de múltiples canales y fuentes, normalizándolos en una única visión del cliente. Así, a través de una Plataforma de Datos de Clientes se tiene la capacidad de crear perfiles de usuario completos, precisos y actualizados en tiempo real mediante la integración de datos de comportamiento, datos demográficos, datos transaccionales, es decir, en su mayoría datos de origen.
Los CDP permiten la recopilación y normalización de datos, pero no sólo eso: muchas plataformas de marketing CDP cuentan de hecho con servicios de análisis de clientes integrados con IA y aprendizaje automático para actividades decreación de perfiles y marketing predictivo aún más avanzadas. Desde la recopilación de datos hasta la activación de datos y la orquestación del recorrido del cliente: los CDP más modernos integran funciones de automatización del marketing, personalización del marketing y la gestión de campañas omnicanal.
Plataforma de gestión de datos: características y funcionalidad
Las DMP o Plataformas de Gestión de Datos se crean principalmente para apoyar las actividades de compra de medios, permitiendo la recopilación de datos e información para optimizar las campañas ADS. Las DMP gestionan sobre todo datos de canales digitales, datos de comportamiento e información de audiencia, y permiten crear audiencias de usuarios con intereses y características similares que pueden utilizarse para actividades y campañas ADS más específicas. Una vez recopilados los datos, de primera parte, pero sobre todo de segunda y tercera parte, las DMP los organizan para construir un perfil de cada usuario individual, pero de forma totalmente anónima. Una vez obtenida la información, las DMP la comparten con las plataformas de publicidad digital y los canales de marketing internos para que estos sistemas sepan qué anuncios publicar. Por último, las DMP recopilan a su vez información sobre el rendimiento de los anuncios para optimizar aún más las campañas.
Plataforma de gestión de datos: ámbitos de uso
Utilizados en publicidad, pero no sólo: como es fácil adivinar,una gestión eficaz de los datos como la que proporciona una DMP puede realmente marcar la diferencia incluso para un uso puramente «corporativo«. Cuando se combinan, tras ser recogidos por estas herramientas, los datos de primera, segunda y tercera parte tienen un potencial increíble para identificar a los mejores prospectos interesados en los productos y servicios de la empresa.
Comparación de CDP y DMP: objetivos, recogida de datos y métodos de elaboración de perfiles.
Simplificando, podríamos decir que las PDM se utilizan principalmente para satisfacer necesidades y objetivos relacionados con la parte superior del embudo. A diferencia de las PDC, que ofrecen una visión global de usuarios específicos con insgiht determinista, las PDM son especialmente eficaces para actividades relacionadas con la creación y ampliación de audiencias mediante insgiht probabilístico. Su fuerza reside en su capacidad para procesar y relacionar enormes cantidades de datos.
CDP, a diferencia de DMP, además de la recopilación y normalización, abarca muchas otras funcionalidades: muchas plataformas de marketing CDP cuentan con servicios de análisis de clientes integrados con IA y aprendizaje automático para realizar actividades decreación de perfiles y marketing predictivo aún más avanzadas.
Desde la recopilación de datos hasta su activación, pasando por la orquestación del recorrido del cliente: los CDP más avanzados integran funciones de automatización del marketing, personalización del marketing y la gestión de campañas omnicanal.
Además, un CDP permite elaborar perfiles de usuarios anónimos.
CDP y DMP las ventajas de su integración
La Plataforma de Datos de Clientes y la Plataforma de Gestión de Datos, cuando se combinan, permiten un verdadero enfoque de marketing basado en datos. Las capacidades analíticas y la resolución de identidades de una Plataforma de Datos de Clientes, que permiten crear perfiles completos y visiones generales unificadas de cada usuario individual, pueden, por ejemplo, ser utilizadas por la DMP para aumentar el rendimiento de las campañas mediante la creación de nuevas audiencias más perfiladas, garantizando al mismo tiempo la personalización de los mensajes automatizados.
Blendee MOS más allá de la unión entre un cdp y un dmp
El sistema operativo de marketing de Blendee va precisamente en esta dirección: combina la funcionalidad y el potencial de una moderna Plataforma de Datos de Clientes con el de una Plataforma de Gestión de Datos de alto rendimiento.
¿El resultado? Una plataforma que recopila y normaliza datos de múltiples fuentes a nivel de vista única del clientepermitiendo la creación de perfiles de usuario completos y precisos, actualizados en tiempo real. Recogida, normalización de datos, pero no sólo eso: las funcionalidades DMP permiten ampliar la audiencia conocida a partir de usuarios anónimos. El motor de Inteligencia Artificial de la plataforma permite obtener información sobre los usuarios anónimos a partir de su comportamiento. Así, es posible ir más allá y construir modelos predictivos que identifiquen correlaciones entre las características de los usuarios y las acciones objetivo. Desde la recopilación de datos hasta su activación, pasando por la orquestación de todo el recorrido del cliente para una verdadera estrategia omnicanal, gracias a la automatización del marketing y la personalización del marketing.
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