Come si costruisce una strategia di e-commerce efficace? Ecco 4 fattori chiave per il successo. Vediamoli insieme.
La crescita degli ecommerce negli ultimi è stata senza dubbio fortissima. Frutto anche della pandemia lo sviluppo del commercio online ha visto una spinta senza eguali.
Ma come qualsiasi altra attività, anche per un ecommerce per vendere non basta la sola presenza online è importante mettere in atto una serie di strategie ecommerce che permettano di trovare nuovi clienti e mantenere quelli già esistenti.
In questo articolo scoprirai 4 strategie vincenti per migliorare il tuo ecommerce e rendere l’esperienza d’acquista nel tuo ecommerce unica.
eCommerce: un mondo in continua evoluzione
Diffusione di nuove tecnologie, esperienze di acquisto sempre più coinvolgenti, servizi su misura, consumatori sempre più esigenti, informati e digitalizzati: il mondo eCommerce è in continua evoluzione e l’elevata concorrenza rappresenta per i player uno stimolo continuo all’innovazione.
Ma, in un processo di continua evoluzione, che cosa è importante non perdere di vista?
Senza dubbio, il cliente e la sua customer experience!
Ecco allora 4 fattori chiave da tenere sempre in considerazione per creare una strategia di successo.
#1 – Omnicanalità
Oggi l’eCommerce è soltanto una parte dell’identità di un brand. Per questo la Customer Experience non si può limitare solo allo shop online. È necessario creare una strategia integrata che sia coerente in tutti i canali, sia che si parli di negozi fisici, social media, ecc…
Attraverso l’impiego di una Customer Data Platform è possibile raccogliere dati ed informazioni da ogni touchpoint. Strategie di marketing automation e data driven marketing consentono di creare esperienze personalizzate e rilevanti per ogni singolo cliente, migliorando significativamente le performance di ogni eCommerce in termini di customer engagement e vendite.
#2 – Marketing Predittivo
Anticipare i bisogni degli utenti, andando incontro alle loro esigenze, prima che si manifestino: l’utilizzo di un approccio marketing basato sull’analisi dei dati e l’impiego di sofisticati algoritmi di intelligenza artificiale consentono di personalizzare l’esperienza di navigazione ed acquisto degli utenti, mostrando prodotti e contenuti in linea alle loro aspettative.
#3 – Customer Experience Personalizzate per un ecommerce di successo
Anticipare gli interessi e le aspettative degli utenti ma non solo: il successo di un’efficace strategia marketing per ecommerce passa proprio dalla personalizzazione dell’esperienza utente, che non si esaurisce all’interno del shop.
Essa, come abbiamo visto, coinvolge sempre di più i diversi touchpoint di interazione tra brand e consumatore ed è opportuno che in ognuno di essi si mantenga coerente.
Per offrire una customer experience coinvolgente, i brand devono poter conoscere a fondo i propri clienti ed utenti, averne un ritratto completo, accompagnarli durante l’intero customer journey
#4 – Mobile Commerce
Secondo un recente studio effettuato da PayPal in collaborazione con Ipsos, il 63% dei consumatori italiani si informa sui prodotti e servizi navigando da dispositivi mobile almeno una volta al giorno e oltre l’83% ha effettuato almeno un acquisto. I dati diventano ancora più significativi se il focus si sposta sulle nuove generazioni che prediligono acquistare dallo smartphone.
Ecco che in fase di progettazione è imprescindibile che il proprio sito eCommerce risulti facilmente navigabile anche da mobile, offrendo esperienze di navigazione ed acquisto veloci e soddisfacenti
Marketing Automation per eCommerce: molto più di una piattaforma
Creare Customer Experience personalizzate e di valore, è la chiave di volta per portare al successo il proprio eCommerce. Per farlo occorre la giusta strategia ma anche il supporto di una tecnologia performante.
Blendee, grazie alla sua natura di Customer Data Platform, è in grado di raccogliere e normalizzare dati provenienti da più canali e sorgenti, rendendoli disponibili a livello di single customer view.
Con il contributo di intelligenza artificiale e machine learning, Blendee trasforma i dati in una vera e propria ricchezza, consentendo una profilazione e segmentazione evoluta degli utenti, dalla profilazione e segmentazione degli utenti all’offerta di customer experience personalizzate il passo è breve: con Blendee è possibile personalizzare comunicazioni e contenuti ad ogni livello di interazione con l’utente e su più canali.
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