Informations personnelles, comportement de navigation, préférences et habitudes d’achat, et plus encore : si nous prenons en considération les différentes interactions qui peuvent se produire entre la marque et le consommateur tout au long du parcours du client, il y a vraiment beaucoup d’informations que ce dernier libère et qui peuvent être collectées au sein des propriétés numériques et non numériques de l’entreprise.
Une grande partie des données collectées peut être attribuée à la catégorie des « données de première partie » qui, comme nous le savons, comprend toutes les données divulguées avec le consentement éclairé des utilisateurs, comme nous l’avons mentionné, au sein des propriétés de l’entreprise.
Historiquement, le marketing et la publicité numériques ont toujours fait peu usage des données de première partie, mais les réglementations de plus en plus strictes en matière de protection de la vie privée et l’annonce de la suppression des cookies de tierce partie ont mis en lumière leur potentiel, y compris dans la sphère B2B.
N’oublions pas, en effet, que les données de première partie, et plus encore les données de zéro partie, ces dernières étant fournies directement par les utilisateurs, sont liées à des informations précieuses, qui sont divulguées dans le contexte d’une relation et d’une interaction avec la marque: plus les utilisateurs perçoivent la valeur qu’ils tirent de cet échange, plus ils sont susceptibles de divulguer des informations précieuses, à condition que l’entreprise fasse preuve de transparence et de responsabilité en ce qui concerne leur utilisation.
Génération de leads et données de première main: la valeur du profilage
Dans un contexte où les données de première partie acquièrent une nouvelle centralité au niveau stratégique, les activités de génération de leads permettent d’en exploiter tout le potentiel.
Littéralement, le terme « lead » signifie « client potentiel« , en réalité c’est plus qu’un client potentiel, puisqu’il s’agit d’un utilisateur qui, en plus d’avoir exprimé son intérêt, a fourni de précieuses données de contact ainsi que son consentement à recevoir des informations de nature commerciale.
Le terme « lead generation » identifie donc ici toute une série d’activités visant à l’acquisition de contacts qualifiés, c’est-à-dire caractérisés par des informations de contact qui peuvent être utilisées à bon escient par les services de marketing et de vente de l’entreprise.
Une activité efficace de génération de leads permet non seulement de collecter un contact, qu’il s’agisse d’un email ou d’un numéro de téléphone, mais aussi de collecter des données et des informations utiles au profilage de l’utilisateur: pensez, par exemple, au contenu visité, à la campagne d’où vient l’utilisateur, ou plus simplement aux données qu’il communique au moment même où il fournit son contact (par exemple, le nom de l’entreprise, le secteur, le rôle…).
Ces informations, on s’en doute, sont fondamentales pour mettre en place les premières activités de personnalisation de l’expérience de navigation ou d’achat.
Le « lead nurturing » et les données de première main: l’importance du profilage progressif
Les activités de collecte de données et de profilage dans la phase de génération de leads, mais pas seulement : si cette dernière représente la phase initiale de la relation entre l’utilisateur et l’entreprise, le moment où le premier choisit de passer du statut d’ « utilisateur anonyme » à celui d’ « utilisateur connu », c’est toutefois dans la phase suivante que cette relation est structurée.
Il s’agit de la phase d’entretien des prospects, représentée par toutes les activités et stratégies mises en œuvre pour qualifier le contact nouvellement acquis. Il s’agit d’une phase aussi articulée que pertinente, puisque c’est précisément celle où s’opère la transformation d’un contact « froid » en contact « chaud », c’est-à-dire réellement intéressé par la proposition de la marque et donc prêt à se transformer en client potentiel.
En particulier dans la sphère B2B, les données collectées pendant la phase de génération de leads deviennent cruciales pour personnaliser l’interaction elle-même avec l’utilisateur, en offrant un contenu personnalisé et approfondi basé sur les besoins et les attentes réels de l’utilisateur.
Mais les informations recueillies lors de la première phase peuvent-elles être suffisantes? Souvent non! Une activité de lead nurturing implique, dans la plupart des cas, l’envoi de communications ciblées par courrier électronique et la personnalisation du contenu et des informations au cours des différentes interactions de l’utilisateur au sein des propriétés numériques de l’entreprise.
Même au cours de ces activités, de nombreuses informations peuvent être progressivement collectées, de manière plus ou moins directe, a fin d’établir un profil de plus en plus précis du client potentiel.
Les données de première partie peuvent ainsi être enrichies tout en servant de base à des activités de profilage progressif qui vous permettent de connaître votre audience en profondeur.
Il ne faut jamais oublier que l’objectif d’une stratégie de lead nurturing est de transformer un lead en client, en l’accompagnant naturellement jusqu’au choix et à l’achat d’un produit/service.
Génération et élevage de prospects: comment améliorer les données de première partie avec Blendee
Acquérir des prospects n’est qu’une première étape : les transformer en clients potentiels, puis en clients, implique la construction d’une véritable relation.
Blendee vous permet de déployer des stratégies efficaces de profilage et de segmentation dynamique de l’audience, ainsi que des activités de personnalisation grâce à l’utilisation de moteurs et d’applications.
Les messages comportementaux, les formulaires intelligents dynamiques et les enquêtes sont les moteurs de base sur lesquels s’appuie une stratégie de génération de leads Ils vous permettent de demander les bonnes informations au bon moment, ce qui rend l’utilisateur lui-même plus « prédisposé » à les divulguer.
Bien qu’elles soient collectées à différentes étapes du parcours client de l’utilisateur, ces données sont normalisées en vue d’obtenir des vues uniques et unifiées du client. Enfin, les processus de résolution d’identité permettent de connaître et de reconnaître l’utilisateur de manière unique dans des contextes omnicanaux et d’un point de vue intersite et interappareils.
De la collecte à la segmentation avancée avec le moteur » Segments « , en passant par la personnalisation, l’étape est courte: Blendee permet la mise en place de flux de travail et d’activités de suivi personnalisés et automatisés grâce au moteur « Campaign Manager« .
Des contenus et des messages personnalisés, basés sur les données collectées, peuvent ainsi être transmis aux différents utilisateurs et les accompagner tout au long du parcours client.
