• Home
  • Piattaforma
  • Categorie
    • Blendee Platform
    • Marketing Automation
    • News ed eventi
    • Osservatorio e Ricerche
    • Pillole di Marketing Automation
    • Profilazione utente
    • Strategie Digitali
    • Strategie eCommerce
    • Tendenze di Mercato
  • Chi Siamo
  • SCOPRI BLENDEE ➝
    • Home
    • Piattaforma
    • Categorie
      • Blendee Platform
      • Marketing Automation
      • News ed eventi
      • Osservatorio e Ricerche
      • Pillole di Marketing Automation
      • Profilazione utente
      • Strategie Digitali
      • Strategie eCommerce
      • Tendenze di Mercato
    • Chi Siamo
    • SCOPRI BLENDEE ➝

    Profilare gli utenti anonimi con la marketing personalization

    3 esempi di profilazione efficace

    Profilazione utente
    profilare gli utenti anonimi

    Come profilare gli utenti anonimi con la marketing personalization? 

    Come possiamo utilizzare queste informazioni?

    Alla base di una qualsiasi strategia di marketing personalization è infatti fondamentale conoscere a chi sta interagendo con noi ed essere in grado di riconoscerlo nel caso in cui tornasse a visitarci. Conoscerlo non significa però necessariamente, come abbiamo visto, dargli un nome e un cognome; interagire con i nostri utenti anonimi non significa quindi far vivere a tutti la medesima esperienza.

    L’esperienza che un utente vive all’interno del nostro sito può essere sempre personalizzata in base alle caratteristiche che contraddistinguono l’utente e gli interessi che manifesta.

    Vediamo insieme alcuni esempi di informazioni che possiamo utilizzare per creare un’esperienza rilevante anche per gli anonimi:

    1. Le campagne di provenienza

    Che un utente provenga da una specifica campagna su un prodotto è un’ informazione fondamentale da raccogliere e analizzare per poter personalizzare, ad esempio, i prodotti e le comunicazioni mostrate all’interno del sito. Questo riuscirà a massimizzare la resa di queste visite proponendo prodotti inerenti (up-sell e cross-sell) in modo automatico, arricchendo la landing page del prodotto ricercato.

    2. L’area da cui sta navigando

    Anche in questo campo l’evoluzione tecnologica è stata importantissima e ci permette oggi di identificare l’area da cui navigano i nostri utenti con un ottimo grado di precisione. Nel caso in cui abbiate dei punti vendita questo può diventare uno strumento molto efficace per sfruttare in modo sinergico il sito al fine di incrementare il traffico in store. Se, ad esempio, avete una promozione attiva in un determinato punto vendita potreste comunicarla in automatico sul vostro sito a tutti gli utenti che, pur anonimi, navigano da una zona vicina al vostro punto vendita, lasciando il sito invariato per il resto degli utenti e dando a ciascuno il messaggio più rilevante.

    3. I prodotti che sta guardando o che ha guardato in passato

    Durante la navigazione un utente ci lascia tracce importanti dei suoi interessi: che prodotti guarda, che categorie naviga, che filtri applica? Queste sono informazioni fondamentale per segmentare anche gli utenti anonimi e poter comunicare loro in modo più appropriato e rilevante. Conoscendo infatti i prodotti di loro interesse potreste personalizzare automaticamente sia la homepage che le pagine interne del vostro sito, dando raccomandazioni legate al prodotto visto, suggerendo contenuti collegati a tale prodotto. Un’attività che è sicuramente molto efficace è inoltre quella di personalizzare i messaggi relativi alle promozioni che avete in corso: supponete di avere uno sconto del 10% sul primo acquisto, invece di declinarlo in modo generico contestualizzate il messaggio rispetto alla categoria di interesse specifica dell’utente anonimo; il valore percepito di uno sconto contestualizzato sarà sicuramente maggiore di uno generico.

    Condividi


    POTREBBE INTERESSARTI ANCHE

    Walled Garden VS Open Web: che cosa sta cambiando nella digital advertising Advertising
    I.A. e tasso di abbandono dei clienti: trasformare il rischio in opportunità Strategie Digitali
    Personally identifiable information e marketing: tra personalizzazione e privacy Profilazione utente
    • Cerca

    • ULTIMI ARTICOLI

      • 5 strategie per ecommerce per il re-engagement dei clienti Strategie eCommerce
      • Gli 8 principali vantaggi delle piattaforme di dati dei clienti per una strategia data drivenStrategie eCommerce
      • Perchè adottare una CDP Marketing Automation per migliorare lo Stack tecnologico del team Marketing Strategie eCommerce
      • Il Ruolo dell'Intelligenza Artificiale nella Pubblicità PersonalizzataAdvertising
      • Come l'intelligenza artificiale migliora i tassi di conversione del checkout dell'e-commerceStrategie eCommerce
    • Blendee marketing automation
    • Blendee Trends
    • Seguici su

    • Categorie

      • Advertising
      • Audience Management
      • Blendee Platform
      • Marketing Automation
      • News ed eventi
      • Osservatorio e Ricerche
      • Pillole di Marketing Automation
      • Privacy e Data Governance
      • Profilazione utente
      • Strategie Digitali
      • Strategie eCommerce
      • Tendenze di Mercato


    • Seguici Su

    • Scopri Blendee

      Chi siamo
      Nostri clienti
      Piattaforma
      Glossario
    • Generali

      Cookie Policy
      Condizioni Generali di Servizio
      Privacy Policy
    • Scopri Blendee →

      © 2025 Blendee S.r.l. | P.iva 06016140870 | Capitale Sociale 13.720,00 € i.v.
      Blendee: Marketing Operating system

      • Italiano
      • English
      • Español
      • Français