Imaginez que vous puissiez augmenter votre chiffre d’affaires dans le domaine du commerce électronique, améliorer l’expérience client de vos utilisateurs et encourager les achats récurrents sans avoir à modifier radicalement votre stratégie. La clé pour atteindre ces objectifs pourrait se résumer à un seul geste : les recommandations de produits.
Une stratégie efficace de recommandation de produits est l’une des solutions les plus puissantes dont dispose le commerce électronique. En offrant des recommandations personnalisées aux clients, vous pouvez augmenter les conversions de votre boutique en ligne tout en améliorant la fidélité et la rétention de vos clients.
Dans les paragraphes suivants, nous examinerons les meilleures pratiques pour créer une stratégie de recommandation gagnante, avec des exemples pratiques qui vous aideront à augmenter les conversions et les revenus, et surtout, comment les mettre en œuvre avec Blendee.
Qu’est-ce qu’une recommandation de produit ?
Les recommandations de produits sont, comme le mot l’indique, des recommandations d’achat dans lesquelles les produits sont dynamiquement alimentés pour chaque utilisateur qui navigue sur une page web, une application ou un e-mail, en fonction des données sur leur comportement d’achat ou l’occurrence d’événements particuliers, offrant ainsi une expérience d’achat personnalisée.
La sélection des produits à présenter au client est généralement gérée par un moteur de recommandation de produits qui se charge, sur la base des données d’entrée, de choisir les produits les plus appropriés à afficher. Les recommandations de produits devraient être considérées comme l’activité de base de toutes les entreprises qui souhaitent offrir à leurs clients une expérience d’achat personnalisée.
Nous savons que la personnalisation de l’expérience d’achat de l’utilisateur est fondamentale dans le monde du commerce électronique : il suffit de dire que, selon une étude réalisée par Accenture, 91% des consommateurs sont plus susceptibles d’acheter des produits de marques reconnues et mémorisées et qui offrent des recommandations de produits pertinentes.
Mais quelles sont les catégories de produits habituellement recommandées ?
Parmi les principaux produits, on trouve:
- produits récemment consultés.
- les produits les plus vendus;
- les produits similaires;
- les produits tendance;
- produits fréquemment achetés;
Pourquoi les recommandations de produits sont-elles essentielles pour le commerce électronique ?
L’utilisation de recommandations dynamiques de produits devient essentielle non seulement pour faire connaître aux utilisateurs les produits du catalogue, mais aussi pour les leur montrer au moment le plus opportun. De plus, étant un élément indispensable de toute stratégie de personnalisation, elles constituent un véritable levier pour améliorer l’expérience client et augmenter la valeur des ventes.
Voici comment les recommandations peuvent faire la différence:
1. Améliorer l’expérience client
Les recommandations personnalisées permettent aux clients de découvrir plus facilement de nouveaux produits en améliorant la navigation. Si un client trouve facilement ce qu’il cherche ou se sent soutenu dans son parcours d’achat, il est beaucoup plus susceptible de finaliser son achat et/ou de revenir à l’avenir.
2. Augmenter l’engagement
Montrer aux clients les bons produits au bon moment augmente leur engagement. En analysant des données telles que les recherches antérieures et le comportement d’achat, vous pouvez suggérer des articles qui répondent aux préférences des clients, ce qui améliore la probabilité de conversion.
3. Augmenter les taux de conversion
Si vous savez exactement ce qu’il faut montrer à chaque client, vous augmentez la probabilité qu’il effectue un achat. Les recommandations ciblées entraînent une augmentation directe des conversions en ne montrant que les produits qui ont le plus de chances d’intéresser chaque utilisateur.
4. Favoriser la fidélité
Les clients aiment se sentir « compris ». Les recommandations personnalisées créent un lien avec la marque et encouragent les achats répétés, ce qui favorise la fidélité et un bouche-à-oreille positif.
5. Optimiser les stocks
Les recommandations intelligentes peuvent également contribuer à optimiser la gestion des stocks en mettant en évidence les produits les plus demandés, ce qui vous aide à prendre des décisions plus éclairées sur les produits à stocker.
Meilleures tactiques de recommandation de produits
Il existe plusieurs stratégies de recommandation que vous pouvez mettre en œuvre pour améliorer l’efficacité de votre commerce électronique. Chaque tactique a le potentiel de maximiser les revenus et d’améliorer l’expérience client. Voici les plus efficaces :
1. Meilleures ventes
Les recommandations présentant les produits les plus vendus sont idéales pour attirer l’attention de nouveaux utilisateurs et maximiser les recettes. La présentation des articles les plus populaires de votre catalogue stimule la confiance et l’envie d’acheter.
2. Produits similaires
Ce type de recommandation suggère des articles qui partagent les mêmes caractéristiques que ceux que l’utilisateur est en train de consulter. Par exemple, si un client regarde une veste de ski, il peut être intéressé par d’autres vestes de ski de marques différentes, mais de qualité ou de prix similaires.
3. Produits achetés ensemble
Les recommandations basées sur des achats fréquents offrent une excellente opportunité de vente croisée. Si un client achète un ordinateur portable, le fait de lui suggérer un étui ou une souris compatible peut augmenter considérablement la valeur de sa commande.
4. Preuve sociale
Les avis et les évaluations des utilisateurs jouent un rôle crucial dans les décisions d’achat. L’inclusion d’avis de clients et la présentation de produits populaires peuvent encourager les nouveaux utilisateurs à effectuer un achat. Les gens font confiance à l’opinion des autres, ce qui peut faire la différence lors de la dernière étape du processus d’achat.
Recommandation de produits avec Blendee : quelques conseils utiles
Blendee met à la disposition de ses utilisateurs son propre moteur de recommandation de produits qui, combiné à la possibilité de segmentation de l’audience, permet de personnaliser les recommandations de produits à tous les niveaux. Les recommandations peuvent ensuite être insérées dans différentes sections de votre commerce électronique :
- page d’accueil;
- page de détail du produit;
- page des catégories;
- page du panier;
- page de recherche;
- page d’atterrissage;
- page d’enregistrement des utilisateurs;
- page de paiement;
- autre page.
Lors de la création de la recommandation, il est possible de sélectionner le type d’algorithme à utiliser pour choisir les produits à présenter à l’utilisateur.
Blendee vous permet de configurer les recommandations de produits sur la base de plusieurs algorithmes.
En voici les principaux :
- recommandation de tendance : les produits les plus populaires du catalogue sont affichés par clic et par vue ;
- recommandation personnalisée : des produits sélectionnés sont suggérés à l’utilisateur en fonction de son historique de navigation récent sur le site ;
- recommandation personnalisée de tendance : dans ce cas, l’algorithme affiche les produits en mélangeant les deux précédents ;
- recommandation basée sur l’historique de navigation : les produits sont présentés en fonction de ceux que l’utilisateur a vus ;
- recommandation personnalisée par les ventes : l’algorithme présente les produits suggérés à partir de ceux que l’utilisateur a récemment achetés ;
- recommandation par panier : les produits sont recommandés à partir de ceux que l’utilisateur a placés dans son panier ;
- recommandation de remarketing : les produits que l’utilisateur a consultés au cours des derniers jours, mais qu’il n’a pas achetés, lui sont présentés.
Sélection de l’algorithme, mais pas seulement : durant la phase de configuration, il est essentiel de sélectionner également la page du site où l’on souhaite les afficher :
- page d’accueil ;
- page des catégories ;
- page produit ;
- page de blog ;
- page de compte ;
- page 404 ;
- page de panier.
Blocs de pages de site/eCommerce, mais pas seulement : Blendee permet des recommandations dynamiques de produits également dans les messages comportementaux (avertissements, popups…) et dans les e-mails et les newsletters (widgets d’e-mail).
Conclusions : Comment mettre en œuvre des recommandations de produits dans votre commerce électronique ?
Investir dans les recommandations de produits est une étape essentielle pour rester compétitif dans le paysage du commerce électronique. Ces tactiques améliorent non seulement l’expérience de l’utilisateur, mais sont également cruciales pour optimiser les conversions et maximiser la valeur des commandes.
Pour réussir, il est essentiel de choisir la bonne technologie pour gérer les recommandations. Utilisez les algorithmes de recommandation pour affiner en permanence vos offres, en surveillant les résultats pour optimiser vos stratégies.
Commencez dès aujourd’hui à mettre en œuvre ces tactiques dans votre commerce électronique avec Blendee et préparez votre entreprise à prospérer sur un marché de plus en plus concurrentiel.
