Imagina que puedes aumentar los ingresos de tu comercio electrónico, mejorar la experiencia de cliente de tus usuarios e incentivar las compras recurrentes sin tener que cambiar drásticamente tu estrategia. La clave para alcanzar estos objetivos podría ser un único movimiento: las recomendaciones de productos.
Una estrategia eficaz de recomendación de productos es una de las soluciones más potentes de que dispone el comercio electrónico. Al ofrecer recomendaciones personalizadas a los clientes, puedes aumentar las conversiones de tu tienda online y, al mismo tiempo, mejorar la fidelidad y retención de tus clientes.
En los siguientes párrafos veremos las mejores prácticas para crear una estrategia de recomendaciones ganadora, con ejemplos prácticos que te ayudarán a aumentar las conversiones y los ingresos, y lo más importante, cómo implementarlas con Blendee.
¿Qué son las recomendaciones de productos?
Las recomendaciones de productos son, como sugiere la palabra, recomendaciones de compra en las que los productos se rellenan dinámicamente para cada usuario que navega por una página web, app o correo electrónico, basándose en datos sobre su comportamiento de compra o la ocurrencia de determinados eventos, ofreciendo así una experiencia de compra personalizada.
La selección de los productos que se muestran al cliente suele correr a cargo de un motor de recomendación de productos que se encarga, basándose en los datos introducidos, de elegir los productos más adecuados para mostrar. La recomendación de productos debe considerarse una actividad básica para todas las empresas que quieran ofrecer una experiencia de compra personalizada a sus clientes.
Sabemos que personalizar la experiencia de compra del usuario es fundamental en el mundo del comercio electrónico: baste decir que, según un estudio realizado por Accenture, el 91% de los consumidores son más propensos a comprar productos de marcas reconocidas y recordadas y que ofrecen recomendaciones de productos pertinentes.
Entre los principales productos se encuentran
- productos más vendidos;
- productos similares;
- productos de tendencia;
- productos comprados con frecuencia;
- productos vistos recientemente.
¿Por qué las recomendaciones de productos son esenciales para el comercio electrónico?
El uso de recomendaciones dinámicas de productos se hace imprescindible no sólo para dar a conocer a los usuarios los productos del catálogo, sino para mostrarlos en el momento más oportuno. Además, al ser un elemento indispensable de cualquier estrategia de personalización, son una auténtica palanca para mejorar la experiencia del cliente y aumentar el valor de las ventas. Así es cómo las recomendaciones pueden marcar la diferencia:
1. Mejorar la experiencia del cliente
Las recomendaciones personalizadas facilitan a los clientes el descubrimiento de nuevos productos al mejorar la navegación. Si un cliente encuentra fácilmente lo que busca o se siente respaldado en su viaje de compra, es mucho más probable que complete la compra y/o vuelva en el futuro.
2. Aumentar el compromiso
Mostrar a los clientes los productos adecuados en el momento oportuno aumenta su compromiso. Analizando datos como las búsquedas anteriores y el comportamiento de compra, puede sugerir artículos que se ajusten a las preferencias del cliente, mejorando la probabilidad de conversión.
3. Aumentar las tasas de conversión
Si sabe exactamente qué mostrar a cada cliente, aumenta la probabilidad de que realice una compra. Las recomendaciones dirigidas conducen a un aumento directo de las conversiones al mostrar sólo aquellos productos que tienen el mayor potencial de interesar a cada usuario.
4. Fomentan la fidelidad
A los clientes les gusta sentirse «comprendidos». Las recomendaciones personalizadas crean una sensación de conexión con la marca y fomentan la repetición de la compra, promoviendo así la fidelidad y el boca a boca positivo.
5. Optimizan el inventario
Las recomendaciones inteligentes también pueden ayudar a optimizar la gestión del inventario al destacar los productos más demandados, ayudándole a tomar decisiones más informadas sobre qué almacenar.
Las mejores tácticas de recomendación de productos
Existen varias estrategias de recomendación que puedes aplicar para mejorar la eficacia de tu negocio de comercio electrónico. Cada táctica tiene el potencial de maximizar los ingresos y mejorar la experiencia del cliente. Aquí están las más efectivas:
1. Los más vendidos
Las recomendaciones que muestran los productos más vendidos son ideales para atraer la atención de nuevos usuarios y maximizar los ingresos. Mostrar los artículos más populares de tu catálogo estimula la confianza y el deseo de compra.
2. Productos similares
Este tipo de recomendación sugiere artículos que comparten características con los que el usuario está viendo. Por ejemplo, si un cliente está viendo una chaqueta de esquí, puede estar interesado en ver otras chaquetas de esquí de marcas diferentes, pero similares en calidad o precio.
3. Productos comprados juntos
Las recomendaciones basadas en compras frecuentes ofrecen una gran oportunidad de venta cruzada. Si un cliente compra un ordenador portátil, sugerirle una funda o un ratón compatibles puede aumentar significativamente el valor del pedido.
4. Prueba social
Las opiniones y valoraciones de los usuarios desempeñan un papel crucial en las decisiones de compra. Incluir opiniones de clientes y mostrar productos populares puede animar a nuevos usuarios a completar una compra.
Recomendación de productos con Blendee: algunos consejos útiles
Blendee pone a disposición de sus usuarios su propio motor de recomendación de productos que, combinado con la posibilidad de segmentar la audiencia, permite personalizar las recomendaciones de productos a cualquier nivel. A continuación, las recomendaciones pueden insertarse en distintas secciones de su comercio electrónico:
- página de inicio;
- página de detalles del producto;
- página de categoría;
- página del carrito;
- página de búsqueda;
- página de aterrizaje;
- página de registro de usuario;
- página de pago;
- otra página.
Es posible, al crear la recomendación, seleccionar el tipo de algoritmo que se desea utilizar para elegir qué productos mostrar al usuario.
Blendee permite configurar recomendaciones de productos en base a varios algoritmos.
Estos son los principales:
- recomendación de tendencias: se muestran los productos más populares del catálogo por clic y vista;
- recomendación personalizada: se sugieren al usuario productos seleccionados en función de su historial de navegación reciente dentro del sitio;
- recomendación personalizada de tendencias: en este caso, el algoritmo muestra los productos mezclando los dos anteriores;
- recomendación por historial de navegación: se muestran productos basados en los que el usuario ha visto;
- recomendación personalizada por ventas: el algoritmo muestra productos sugeridos a partir de los que el usuario ha comprado recientemente;
- recomendación por carrito de la compra: se recomiendan productos a partir de los que el usuario ha colocado en el carrito de la compra;
- recomendación por remarketing: se muestran productos que el usuario ha visto en los últimos días pero no ha comprado.
Selección del algoritmo, pero no sólo: durante la fase de configuración, es esencial seleccionar también la página del sitio en la que se desea mostrarlos:
- página de inicio;
- página de categoría;
- página de producto;
- página de blog;
- página de cuenta;
- página 404;
- página del carrito.
Bloques de página de sitio/eCommerce, pero no sólo: Blendee permite recomendaciones dinámicas de productos también dentro de mensajes de comportamiento (avisos, ventanas emergentes…) y dentro de correos electrónicos y boletines (widgets de correo electrónico).
Conclusiones: Cómo implementar recomendaciones de productos en tu comercio electrónico
Invertir en recomendaciones de productos es un paso esencial para seguir siendo competitivo en el panorama del comercio electrónico. Estas tácticas no sólo mejoran la experiencia del usuario, sino que también son cruciales para optimizar las conversiones y maximizar el valor de los pedidos.
Para tener éxito, es esencial elegir la tecnología adecuada para gestionar las recomendaciones. Utiliza algoritmos de recomendación para refinar continuamente tus ofertas, supervisando los resultados para optimizar tus estrategias.
Empieza hoy mismo a aplicar estas tácticas en tu comercio electrónico con Blendee y prepara tu negocio para prosperar en un mercado cada vez más competitivo.
