
Toujours un élément clé du mix marketing, la publicité contextuelle, également connue sous le nom de publicité contextuelle, vit une sorte de « seconde jeunesse ».
Tout au long de l’évolution des modèles et des outils liés au monde de la publicité, la publicité contextuelle a vu l’émergence de nouveaux modèles de ciblage basés sur les cookies tiers dans le passé. Mais aujourd’hui, face à leur dépréciation annoncée, elle revient sur le devant de la scène en tant que modèle efficace et performant permettant aux annonceurs de personnaliser. leurs stratégies publicitaires.
Une confirmation vient également d’un rapport publié par Statista, selon lequel 56% des experts en marketing interrogés considèrent la publicité contextuelle comme une alternative valable aux cookies tiers, au point que le marché mondial de la publicité contextuelle devrait croître de plus de 13% d’ici 2027.
Mais clarifions : qu’est-ce que la publicité contextuelle, comment fonctionne-t-elle et quels sont les avantages de son utilisation dans le mix marketing.

La publicité contextuelle: qu’est-ce que c’est ?
Comme anticipé, le terme « publicité contextuelle » désigne un modèle publicitaire particulier dont l’objectif principal est de permettre aux annonceurs de placer des annonces dans les contextes où elles peuvent être les plus efficaces.
Rien de nouveau en apparence : le principe à la base de la publicité contextuelle est le même qui a toujours régi l’achat et la vente d’espaces publicitaires, mais il y a en réalité quelque chose de plus.
Contrairement aux modèles publicitaires basés sur les cookies tiers, la publicité contextuelle vise à permettre un ciblage des utilisateurs non pas sur la base de données comportementales, démographiques ou de navigation, mais essentiellement sur la base du contexte dans lequel ils interagissent.
L’objectif est de permettre la diffusion d’annonces pertinentes au bon moment sans être intrusives et dans le plein respect de la vie privée des utilisateurs.
L’objectif est de permettre la diffusion d’annonces pertinentes au bon moment sans être intrusives et dans le plein respect de la vie privée des utilisateurs.
Pour mieux comprendre l’efficacité de ce modèle publicitaire, pensons à des annonces publicitaires relatives à des hôtels ou des B&B affichées dans un blog ou un site dédié aux voyages.
Publicité contextuelle et ciblage contextuel: comment ça fonctionne?
En introduisant le concept de « publicité contextuelle », nous avons déjà en partie abordé le sujet du ciblage contextuel. Alors que la publicité contextuelle permet la diffusion d’annonces en fonction du contexte, le ciblage contextuel en constitue la base.
Il permet de créer des audiences cibles verticales en fonction d’un contenu spécifique.
Comme anticipé, les données relatives aux utilisateurs ne sont pas en jeu : au cœur de la publicité contextuelle se trouvent des robots d’exploration qui analysent le contenu et les métadonnées des pages web, les classant en fonction des indicateurs détectés. Ainsi, lorsqu’un utilisateur visite une page web déterminée, les annonces sont affichées non pas en fonction des caractéristiques socio-démographiques de l’utilisateur, mais uniquement en fonction du contenu et de la signification de la page elle-même.

Pour décrire les étapes d’une campagne de publicité contextuelle efficace, nous trouvons:
- analyse du contenu et des mots-clés à l’aide de robots d’exploration qui détectent le contenu textuel et les images des pages où l’annonce sera affichée, y compris les mots-clés
- placement de l’annonce sélectionnée par les plateformes publicitaires en fonction du contenu analysé ;
- l’interaction de l’utilisateur prévue lorsque l’annonce est affichée dans le contenu que l’utilisateur est déjà en train de visionner ;
Avec la contribution des algorithmes de machine learning et d’intelligence artificielle, les campagnes de publicité contextuelle deviennent de plus en plus précises, offrant aux annonceurs la grande opportunité d’optimiser continuellement leurs performances grâce à une analyse continue du CTR, de la fréquence et des conversions.
Publicité contextuelle: quels avantages ?
Comme déjà mentionné, dans un contexte où la dépréciation des cookies tiers pose de nouveaux défis au monde de la publicité, la publicité contextuelle représente une alternative de premier ordre permettant d’obtenir de bons résultats en termes d’efficacité et de performance, engageant les utilisateurs dans des contextes appropriés tout en préservant la confidentialité de leurs données.
- Respect de la vie privée des utilisateurs
- Ciblage dans un monde sans cookies
- Annonces plus attrayantes et pertinentes en fonction des intérêts des utilisateurs
- Augmentation du CTR et du ROAS
- Analyse avancée et optimisation des performances
- Sécurité de la marque
En général, nous pouvons observer que les campagnes de publicité contextuelle :
- sont faciles à mettre en œuvre;
- garantissent la sécurité et la pertinence de la marque;
- permettent de créer des annonces qui reflètent réellement les intérêts de l’audience;
- sont conformes au GDPR et indépendantes, comme vu, de la logique des cookies.

Publicité contextuelle avec Blendee: créez des campagnes encore plus performantes
Parmi les fonctionnalités offertes par Blendee, il y a la possibilité de créer des campagnes de publicité contextuelle efficaces et performantes
Tout cela est lié à la possibilité de catégoriser le contenu de manière avancée grâce à l’utilisation d’algorithmes d’intelligence artificielle et de machine learning.
Le traitement automatique du langage naturel (NLP) déduit les intérêts de l’utilisateur en fonction du contenu de la page et permet de proposer des contenus cohérents avec son comportement.
En plus de la fonctionnalité standard, Blendee permet la mise en œuvre de fonctionnalités d’API avancées qui extraient des lemmes et des mots-clés et créent des corrélations pour classer le contenu de manière plus efficace : une valeur ajoutée considérable pour les éditeurs et les annonceurs qui peuvent plus facilement offrir et acheter des espaces pour diffuser des messages plus pertinents.
En plus des taxonomies standard IAB de premier et deuxième niveau,
celles IPTC Media Topic et Sustainable Development Goals (SDG), Blendee permet d’exploiter Contexto, une API qui renvoie en temps réel la classification d’un texte selon des taxonomies prédéfinies et qui permet la création d’une taxonomie personnalisée.