Pourquoi utiliser l’analyse RFM pour le profilage individuel des utilisateurs ?
Découvrez ce que c’est et comment cela fonctionne dans le domaine de la segmentation de la clientèle et pour identifier les meilleurs en continuant à lire notre section Pilules de profilage des utilisateurs.
Segmenter votre base d’utilisateurs en fonction du comportement d’achat est essentiel pour une stratégie marketing gagnante. Encore plus important pour une entreprise est d’identifier les meilleurs clients et de les récompenser par des actions de fidélisation ciblées et personnalisées. L’analyse RFM, la récence, la fréquence, monétaire, est une technique marketing bien connue pour segmenter vos clients rapidement et facilement, et identifier les clients les plus « précieux ». Souvent, les entreprises se concentrent davantage sur la recherche de nouveaux clients que sur la fidélisation des clients actuels, négligeant et oubliant la valeur qu’ils génèrent pour votre entreprise.
Analyse RFM pour le profilage des utilisateurs : comment fonctionne le modèle ?
Le modèle RFM est basé sur le modèle de Pareto, selon lequel 80 % du chiffre d’affaires est généré par 20 % de ses clients. C’est pourquoi il est important d’identifier vos meilleurs clients et de les fidéliser.
Selon la méthode RFM, les clients qui ont acheté récemment, plus fréquemment et qui ont dépensé plus au cours d’une période donnée sont beaucoup plus sensibles et réactifs aux promotions et aux communications, et par conséquent aux achats. Grâce à cette méthode, il est possible d’identifier un nombre restreint mais plus qualifié d’utilisateurs à contacter. De cette façon, il est plus probable de générer des revenus identiques ou supérieurs que si l’ensemble du public avait été impliqué, ce qui réduit considérablement les coûts de marketing. Avec la méthode RFM, le client se voit attribuer un score individuel, qui est calculé sur la base de trois métriques :
- Récence : le temps qui s’est écoulé depuis le dernier achat ; Selon le modèle, les clients qui ont acheté plus récemment sont plus sensibles aux promotions que les utilisateurs qui ont acheté moins récemment.
- Fréquence : le nombre d’achats effectués par un client ; Les clients réguliers sont plus réceptifs que les clients occasionnels.
- Monétaires : les dépenses totales du client au cours de la période de référence ; Ceux qui dépensent plus sont plus réceptifs que ceux qui dépensent peu.
Une fois que vous avez identifié les différents seuils RFM, vous pouvez procéder à la planification et à la configuration des différentes activités marketing personnalisées par segment. Les stratégies de marketing et de vente devront être différentes selon le segment auquel elles appartiennent. Si l’utilisateur se trouve sur le cluster « Top Users », vous devrez planifier et mettre en œuvre des activités et des campagnes de fidélité. Au contraire, s’ils sont des « Utilisateurs à risque », ils devront être sollicités par des campagnes de réengagement.
Matrice RFM : Conclusions
Si nous approfondissons ce qu’est le profilage en marketing, nous découvrirons comment la matrice RFM est un excellent outil pour le mettre en place.
Grâce à une bonne analyse de vos clients, vous pouvez améliorer la relation avec vos clients les plus fidèles, en plus de cela, vous optimisez les dépenses et les coûts utilisés dans les stratégies marketing non personnalisées.
