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    Personnaliser le e-commerce comme Amazon : comment faire

    Accompagner les clients dans leur achat grâce à la recommandation de produits

    Automatisation du marketing

    Personnaliser le e-commerce comme Amazon est le souhait de nombreux responsables e-commerce. Ce n’est un secret pour personne, la personnalisation a été l’une des principales clés du succès de ce géant de la vente au détail (il vaut plusieurs milliards et est estimé être le porteur d’au moins 33 % des ventes globales).

    Amazon est un point de référence pour les entreprises de commerce électronique qui investissent dans la recommandation de produits. Par où ont-ils commencé à concevoir leur expérience utilisateur ? Tout d’abord, à partir d’un postulat fondamental de l’expérience client : les gens ne veulent pas perdre de temps, il faut donc les aider à trouver rapidement ce qu’ils cherchent et être accompagnés dans la décision d’achat. La devise classique de l’ergonomie du Web est Don’t make me think et ils le font très bien !

    Cette célèbre phrase de Jeff Bezos résume tout le sens de la raison pour laquelle il est essentiel de personnaliser la navigation d’un e-commerce :

    « Nous ne gagnons pas d’argent lorsque nous vendons des choses. Nous gagnons de l’argent lorsque nous aidons les clients à prendre des décisions d’achat.

    « Nous ne nous enrichissons pas lorsque nous vendons des produits, mais lorsque nous aidons les clients à prendre des décisions. »

    Jeff Bezos

    Le deuxième point stratégique, qui découle du premier, concerne l’utilisation du big data à cette fin. Entrer dans la tête des gens est difficile, coûteux et a une grande marge d’erreur. Mais puisque nous avons les données… Utilisons-les ! La bonne nouvelle d’aujourd’hui est que Blendee, grâce à son système d’intelligence artificielle – basé sur 12 algorithmes – est capable de personnaliser votre e-commerce comme Amazon, créant ainsi une expérience vraiment unique pour vos utilisateurs. Blendee vous permet de personnaliser non seulement toute la navigation, mais aussi toutes les interactions telles que les messages comportementaux, les e-mails, les publicités Facebook, etc.

    Voyons ensemble ce que c’est, en commençant par le e-commerce le plus célèbre au monde. Voici la liste des personnalisations d’Amazon :

    Similaire aux produits que vous avez déjà consultés > Il prend en compte votre historique de navigation.

    Recommandations de produits Amazon : similaires aux produits que vous avez déjà vus

    Conseils d’achat en… > Il prend en compte ma navigation en regroupant par catégorie de produits.

    Recommandation de produits Amazon : conseils d’achat

    Recommandé en fonction de votre liste de souhaits > Il prend en compte la wishlist en proposant des produits connexes.

    Recommandations de produits Amazon : recommandées selon votre liste de souhaits

    Souvent achetés ensemble > Il prend en compte l’historique des commandes de tous les utilisateurs.

    Recommandation de produits Amazon : souvent achetés ensemble

    Le système d’IA de Blendee peut reproduire la même expérience en basant la personnalisation sur :

    • Historique des commandes
    • Historique de navigation
    • Navigation contextuelle
    • Reciblage sur les produits qui viennent d’être consultés ou abandonnés dans le panier
    • Des utilisateurs similaires > l’appartenance d’un utilisateur à un certain segment

    C’est précisément pourquoi notre technologie est une solution unique en Europe : la corrélation des produits ne se fait pas et ne peut pas être faite à la main par aucun e-commerce. Les preuves sont à portée de main. Saviez-vous que les papas achètent des couches avec des bières ? Comment un spécialiste du marketing pourrait-il imaginer une expérience personnalisée pour chaque public cible sans utiliser de données ? Trouver des corrélations significatives dans l’immensité du big data est un travail qui doit être laissé à l’intelligence artificielle. Blendee est capable de comprendre quelle est la meilleure connexion entre vos produits dans le catalogue en partant de l’utilisateur et en tenant compte de toutes les informations disponibles. C’est pourquoi on peut dire qu’il s’agit d’une plateforme de marketing prédictif. De plus, ils peuvent le faire en choisissant le bon canal de manière indépendante, non seulement sur le site web, mais aussi dans le marketing par e-mail, les médias sociaux et au point de vente physique. Personnaliser le commerce électronique comme Amazon n’est plus un rêve. C’est possible. Vous voulez essayer ? Demandez une démo !

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