Dans le dernier article de notre blog, nous avons analysé le rôle fondamental que joue L’automatisation avancée du marketing peut être utilisée dans la stratégie des entreprises opérant dans le secteur des produits de grande consommation. Dans cet article, nous examinerons de plus près l’importance de pouvoir collecter et agréger les données de nos consommateurs, ainsi que de la des avantages que cela peut nous apporter en termes d’efficacité et d’optimisation de nos investissements marketing.
Collecte de données
Dans un domaine comme celui des produits de grande consommation, il peut y avoir différentes façons de collecter les données de vos consommateurs, voyons ensemble quelques-unes de celles qui sont normalement utilisées par les entreprises :
- Collecter des points
- Programmes de fidélité
- Sweepstakes
- Gain instantané
- Portails de contenu
- Opérations de co-marketing
- Enquêtes et études de marché
Il est toujours important de considérer que, pour obtenir des informations de nos consommateurs, il est essentiel de pouvoir proposer une contre-valeur suffisamment valable pour convaincre le consommateur de partager ces informations avec nous. En étudiant la composition du questionnaire, nous essayons donc de collecter, sans dépasser le nombre, des informations non seulement sur les données personnelles mais aussi sur les goûts, les habitudes d’achat, les modes de vie, les fréquences d’achat, etc. Bien que la collecte de ces données se soit numérisée au fil du temps, l’agrégation de ces données se fait souvent dans des silos séparés, peut-être gérés par des entités différentes. À l’ère du Big Data, cependant, il est plus utile et nécessaire que jamais de pouvoir établir un système d’entreprise unique capable de collecter ces données à la fois à partir de différentes sources, que ce soit en ligne ou hors ligne. Il est donc essentiel de disposer d’outils capables de collecter et de normaliser cette grande quantité de données de manière très agile.
Analyse des données
Une fois ces données collectées, il est essentiel de pouvoir les analyser et d’en tirer des informations exploitables qui nous permettent d’améliorer nos résultats. En effet, ces données peuvent être utilisées à la fois par le trade marketing, afin de développer des actions d’engagement des consommateurs de plus en plus efficaces, et par le marketing stratégique, afin de mieux connaître les caractéristiques de votre public cible. L’objectif initial est d’abord et avant tout d’atteindre un Vue unique du client qui agrège toutes les données du consommateur individuel mais, pour que ces informations soient réellement exploitables, il est essentiel de disposer d’une Un système qui agrège et analyse dynamiquement ces données en temps réel. Compte tenu du grand nombre de données impliquées, ainsi que des différents types de données, il est nécessaire de s’équiper de systèmes Big Data modernes qui fonctionnent avec des algorithmes d’intelligence artificielle afin de comprendre quels sont les traits communs de nos consommateurs, pouvant ainsi quantifier précisément, par exemple, quelles sont les cibles réellement pertinentes de nos clients et comment elles évolueront dans le temps. Pour en savoir plus sur ces questions liées à l’importance de Segmentation pour le marketing automation, nous vous recommandons de lire cet article.
Utilisez vos données
Une fois les données collectées et analysées, il est essentiel de pouvoir les rendre exploitables de manière automatisée. Les mesures qui peuvent être prises dépendent évidemment des canaux dont nous disposons réellement. À titre d’exemple, voici trois exemples de ce que vous pouvez faire :
- Personnalisez l’expérience de navigation de ces consommateurs avec vos propriétés numériques
- Personnalisez et automatisez les communications via différents canaux (email, SMS, réseaux sociaux, etc.) afin d’engager vos clients de la manière idéale. Surtout si vous devez gérer différentes marques et catégories de produits, cela est essentiel pour maintenir le niveau d’engagement des consommateurs élevé en ne donnant que des communications pertinentes.
- partager ces segments avec des plateformes externes telles que Facebook, Google Ad Words et toute DMP. Cela vous permet de reconnaître vos utilisateurs et de les engager correctement et ainsi d’augmenter considérablement le ROI de vos campagnes ADV.
À titre d’exemple, imaginez pouvoir envoyer automatiquement un message de consolation sur les réseaux sociaux à tous les consommateurs qui, en participant à l’un de vos concours, n’ont rien gagné… en profitant de l’occasion pour les inviter à un programme de fidélité, « récompensant leur malchance » avec quelques points gratuits. Des actions de ce type, précisément parce qu’elles sont inattendues, contribuent à renforcer le lien avec la marque.
