Avec le libellé « Données comportementales », nous définissons une série d’informations concernant les actions et les comportements des utilisateurs.
En particulier, ce type de données comprend celles relatives aux achats effectués, aux pages consultées et en général toutes les informations concernant le comportement d’achat et de navigation.
Bien sûr, un utilisateur peut être associé à différents comportements qui peuvent être attribués à la même catégorie.
Comme on peut le comprendre facilement, les données comportementales représentent une richesse considérable à partir de laquelle commencer à mettre en œuvre des stratégies efficaces de personnalisation web et d’automatisation du marketing.
Ceux-ci incluent, mais ne sont que quelques-uns :
- messages comportementaux ;
- recommandation de produit ;
- formulaires de profilage dynamique ;
- marketing par e-mail personnalisé ;
- SMS et notification push.
Comme on peut facilement le deviner, les données comportementales représentent la nouvelle frontière du marketing : elles représentent de véritables indicateurs qui permettent non seulement de connaître en profondeur le processus de prise de décision et les besoins réels des utilisateurs, en personnalisant l’expérience client, mais aussi de mettre en place des stratégies de marketing prédictif efficaces.
Grâce à l’utilisation de plateformes de données clients qui exploitent tout le potentiel de l’intelligence artificielle et du machine learning, il est possible d’utiliser les données collectées sur le comportement des utilisateurs pour créer des campagnes et des activités visant à anticiper leurs besoins et leurs exigences.
