Dans un contexte où les coûts publicitaires représentent un poste de dépense de plus en plus important pour les entreprises et les marques dans le budget et le coût par clic le résultat d’une véritable « guerre » sur la relance, convertir le plus grand nombre d’utilisateurs d’utilisateurs anonymes en clients fidèles devient un défi pour les stratèges et les spécialistes du marketing qui n’a plus le droit d’échapper.
La moyenne italienne des utilisateurs qui choisissent de révéler et de publier des données et des informations de contact sur un site Web ou un commerce électronique est de 1,8 % (données mises à jour en novembre 2019), un chiffre absolument alarmant si vous le lisez sous un angle différent : En fait, plus de 98 % des utilisateurs choisissent d’interagir de manière anonyme.
La pensée se tourne donc immédiatement vers les investissements publicitaires : combien d’argent risquons-nous de partir en fumée si nous avons si peu de trafic que nous générons pour notre site Web ?
La conversion d’utilisateurs anonymes en utilisateurs enregistrés, d’abord le profilage et la segmentation, deviennent donc des facteurs de succès critiques pour toute stratégie marketing.
Données et KPIs : n’oublions pas la valeur des utilisateurs « connus »
Nombre de visites, coût par lead, taux de conversion et bien plus encore : lorsque l’on se retrouve à examiner les performances de notre projet web, il existe de nombreux indicateurs à surveiller.
Parmi les nombreux, cependant, nous oublions souvent de prendre en compte un taux absolument important : le
taux de dévoilement
ou taux de dévoilement.
Cela nous permet de suivre le Pourcentage d’utilisateurs enregistrés par rapport aux utilisateurs anonymes, qu’il est important d’essayer d’augmenter par rapport à la moyenne italienne, car c’est précisément sur le premier des grappes d’utilisateurs, ceux qui sont inscrits, qui concentrent la plupart des activités marketing qui peuvent être mises en œuvre.
Comment passer d’utilisateur anonyme à client fidèle : la puissance de l’automatisation du marketing et de l’intelligence artificielle
Transformer un utilisateur anonyme en client fidèle est encore plus facile grâce à l’apport de l’automatisation du marketing et de l’intelligence artificielle.
À ce stade, les données sur les utilisateurs représentent un véritable atout : même si elles sont anonymes, lorsqu’ils visitent un site web ou un e-commerce, ils libèrent beaucoup d’informations précieuses, telles que les produits et/ou contenus qu’ils consultent, les catégories qu’ils parcourent, les zones géographiques d’origine, les appareils utilisés pour se connecter, les campagnes d’origine.
Des systèmes de suivi avancés qui vont au-delà des plus courants basés sur les cookies permettent de reconnaître les utilisateurs, même anonymes, en gardant une trace de toutes les actions qu’ils effectuent.
Les
CDP
(
Customer Data Platforms) performantes
, comme Blendee, collectent et normalisent ces données, permettant à l’intelligence artificielle de libérer tout son potentiel.
Le résultat?
La mise en place de stratégies efficaces de personnalisation de l’expérience client particulièrement utiles afin d’améliorer le taux de dévoilement, incitant ainsi les utilisateurs à libérer des données supplémentaires qui sont fondamentales pour leur profilage.
Messages comportementaux, formulaires de contact dynamiques et personnalisation du contenu : premiers pas pour une stratégie inbound
« Pouvoir attirer des leads qualifiés par la proposition de contenus pertinents pour eux afin de résoudre leurs problèmes » : c’est avec ces mots que Brian Halligan et Dharmesh Shah, dans leur publication «Marketing entrant. Attirer, engager et ravir les clients en ligne« , nous introduisent dans le monde de l’inbound marketing, une stratégie marketing qui base son essence sur la conversion d’utilisateur anonyme en client fidèle.
Sans trop entrer dans les détails de la stratégie inbound, on peut tout de même observer que parmi les différents outils et fonctionnalités mis en place pour convertir les utilisateurs anonymes en utilisateurs enregistrés, la personnalisation des contenus, ainsi que les messages et formulaires comportementaux, joue un rôle fondamental.
Message de boîte, intention de sortie, message d’avertissement et bien plus encore : intercepter l’utilisateur avant qu’il ne quitte le site, l’inviter à s’inscrire, ou le stimuler à libérer des données en échange de la possibilité de recevoir des informations et des documents approfondis, proposés sur la base de son comportement de navigation ou des centres d’intérêt affichés, est essentiel pour créer une relation, la première étape pour le convertir à se transformer de d’utilisateur anonyme à client fidèle.
Du premier contact au profilage avancé des utilisateurs afin de garantir des expériences client personnalisées et précieuses pour chaque utilisateur : les formulaires de contact dynamiques, qui peuvent être mis en œuvre avec Blendee, permettent la collecte d’informations aussi bien dans une phase préliminaire que dans une phase ultérieure. Des questions affichées dynamiquement, en fonction du segment d’utilisateurs et au moment le plus approprié, ou des enquêtes visant à trouver la satisfaction d’un certain produit ou service permettent de collecter des données à différentes étapes, engageant l’utilisateur.
L’acquisition de nouveaux clients est de plus en plus coûteuse et lourde : il est essentiel d’optimiser vos investissements en essayant de transformer les visiteurs anonymes en utilisateurs enregistrés, d’abord puis en clients. C’est pourquoi le profilage et la segmentation de l’audience, d’abord, puis la création d’expériences client personnalisées peuvent représenter deux leviers stratégiques fondamentaux.
