Con la dicitura “A/B Test” si indica lo strumento che consente di testare due diverse versioni di un messaggio, di un’immagine, di una pagina web, di un testo, o di qualsiasi altro elemento grafico e contenutistico al fine di individuare la versione più performante.
In ambito marketing, l’A/B Test è molto utilizzato, si tratta infatti di una pratica che interessa diverse attività che possono spaziare dalla creazione di campagne ADS alla realizzazione di campagne di email marketing, fino a tutte le attività che riguardano anche la parte di content marketing.
Affinché un A/B Test venga effettuato correttamente, è importante che venga effettuato seguendo un iter preciso.
Analizziamole gli step principali:
- definizione dell’obiettivo da misurare;
- scelta del pubblico target;
- modalità di somministrazione dell’esperimento (solitamente si divide il target in due insiemi omogenei);
- scelta dell’elemento da testare;
- durata del test.
L’A/B Test è molto utilizzato e, come anticipato, può essere applicato per valutare diversi elementi come:
- contenuti testuali (headline, CTA, copy annunci ADS…);
- elementi grafici (font, colori, pulsanti, immagini…);
- prezzi (offerte e sconti, formule per risparmiare);
- usability (struttura del sito, articoli suggeriti, layout, landing page…).
Effettuare un A/B test è fondamentale poiché consente di raccogliere dati ed informazioni qualitative importanti a fini marketing e non solo.
Dati i numerosi campi di applicazione, esso consente infatti di analizzare diverse tipologie di performance e di trovare la soluzione migliore, permettendo di massimizzare l’efficienza di ogni attività.
La sua rapidità di implementazione rende l’A/B test uno strumento potente e facilmente implementabile tutte le volte in cui si rende necessario, anche grazie all’impiego di numerosi strumenti.
Tra questi non possiamo non ricordare le piattaforme di marketing automation, come Blendee, che, proprio in virtù delle loro funzionalità legate alla personalizzazione dell’esperienza utente, all’impiego di algoritmi di intelligenza artificiale e machine learning e all’utilizzo di efficaci sistemi di profilazione e segmentazione dell’audience, rappresentano soluzioni efficaci e complete.