Comment la personnalisation du contenu peut-elle rendre l’expérience client plus attrayante pour l’utilisateur, et donc plus efficace ? Comment fidéliser nos clients grâce au marketing de contenu ? Voyons-le ensemble.
De plus en plus d’utilisateurs s’attendent à parcourir les pages web qui les proposent Contenu personnalisé, en fonction de leurs intérêts et de leurs besoins, mais il y a encore peu d’entreprises et de marques qui ont compris le véritable potentiel de la Marketing de contenu non seulement en termes d’optimisation des moteurs de recherche, mais aussi en termes de Stratégie pour engager les clients.
Marketing de contenu : qu’est-ce que c’est et pourquoi c’est important
Le marketing de contenu est une stratégie marketing dans laquelle le contenu est partagé au sein de son site web dans le but d’informer, d’attirer, d’acquérir de nouveaux clients et de les aider dans le processus d’achat.
Pour rendre l’expérience de navigation de l’utilisateur de plus en plus personnalisée, il est toutefois important que le contenu du site, qu’il s’agisse de bannières, d’articles, d’ebooks, de vidéos ou d’images, soit vraiment intéressant et capable de capter l’attention.
Ils doivent donc être pertinents par rapport aux besoins et aux exigences de l’utilisateur, c’est pourquoi on parle de
personnalisation de contenu
.
Personnalisation du contenu : commençons par la segmentation
La vraie difficulté n’est donc pas la création et le partage de contenu, mais la création et le partage de contenu personnalisé, qui reflète les intérêts de l’utilisateur, et l’étape du cycle de vie dans laquelle il se trouve. Par conséquent, la base d’une stratégie gagnante est avant tout la
segmentation de
l’audience.
Grâce à Blendee et son système de segmentation, il est possible de diviser l’audience en fonction de l’étape du cycle de vie dans laquelle se trouve l’utilisateur (utilisateur enregistré, utilisateur non enregistré, utilisateur à risque, utilisateur VIP…), mais aussi en fonction du comportement de navigation et d’achat.
Blendee propose 4 catégories de filtres : cycle de vie, comportemental, démographique et contextuel. En configurant des filtres et en les fusionnant en segments, il est possible d’identifier les utilisateurs qui, par exemple, ont exprimé leur intérêt pour une catégorie ou un sujet particulier, qui ont lu un certain article ou qui ont acheté un produit particulier. Grâce à cela, il est possible de montrer et de suggérer à l’utilisateur, un contenu pertinent pour son parcours et son histoire.
Personnalisation de contenu : exemples de réussite
Un exemple classique de personnalisation de contenu consiste à afficher un contenu différent selon que l’utilisateur est enregistré ou non. Vous trouverez ci-dessous l’étude de cas de Belle, dans lequel un message s’affiche pour encourager l’inscription des utilisateurs qui ne sont pas inscrits. Ce message vise à inciter les utilisateurs anonymes à s’inscrire en offrant une réduction de 20 % sur leur premier achat.
Une stratégie différente a été activée pour les utilisateurs enregistrés. Un message leur rappelle, s’ils n’ont pas utilisé, le code de réduction à utiliser pour bénéficier d’une réduction de 20 %.
Voici un autre exemple de personnalisation de contenu par Imetec. Dans ce cas, un contenu personnalisé a été créé pour les utilisateurs qui ont recherché le mot « gluten » sur le site. Ces utilisateurs voient une fenêtre contextuelle dans la catégorie Cuisine montrant la machine à pain Zero Glu proposée.
Blendee vous permet de personnaliser non seulement le contenu tel que les fenêtres contextuelles et les bannières, mais également le contenu tel que les articles dans les recommandations.
En effet, grâce à ses 7 algorithmes, il est possible de personnaliser le contenu en fonction de l’historique de navigation, ou du contenu vu par l’utilisateur.
Par exemple, grâce à l’algorithme « Recommandations personnalisées », il est possible d’afficher les éléments à partir de l’historique de navigation récent, ou grâce à l’algorithme « Recommandations de remarketing », il est possible d’afficher les éléments que l’utilisateur a récemment vus même cross/device.
