La meilleure définition d’un Data Lake le décrit comme un lieu destiné au stockage, à l’analyse et à la corrélation de données structurées et non structurées (des données CRM aux publications sur les réseaux sociaux, des données ERP aux informations sur les machines de production), dans un format natif.
Sa particularité est de permettre la récupération et l’organisation des données en fonction du type d’analyse à effectuer.
C’est pourquoi Blendee agit comme un Data Lake, offrant également une surcouche logicielle optimisée pour gérer et traiter les données Marketing et Publicité de nos clients.
Un Data Lake est un système de stockage qui vous permet de conserver une énorme quantité de données brutes au format natif jusqu’à ce que vous ayez besoin de les utiliser.
Contrairement à un entrepôt de données traditionnel, qui stocke les données dans un format structuré et a un schéma défini au moment où les données sont stockées, un lac de données est conçu pour stocker un large éventail de types de données : structurées, semi-structurées et non structurées.
À quoi sert un Data Lake ?
Conservation flexible des données : Un lac de données peut accueillir des données de différents types et sources, telles que des données de log, des données de médias sociaux, des données transactionnelles et bien plus encore, sans avoir besoin de définir le type ou la structure des données à l’avance. Cela le rend extrêmement flexible pour les entreprises qui collectent des données provenant de sources et de formats multiples.
Analyse du Big Data : Il permet aux entreprises de tirer parti de technologies telles que l’apprentissage automatique et l’analyse des données pour obtenir des informations à partir de grands volumes de données non structurées ou structurées. Les analystes et les scientifiques des données peuvent explorer et analyser les données d’un lac de données sans restrictions, en trouvant des modèles, des tendances et des informations qui ne seraient pas apparents autrement.
Évolutivité et rentabilité : Grâce à son architecture basée sur le cloud, un Data Lake peut facilement évoluer avec l’entreprise, offrant une solution évolutive et rentable pour la gestion des données. Vous payez pour l’espace de stockage et les ressources informatiques que vous utilisez, ce qui peut être moins cher que la maintenance d’un entrepôt de données traditionnel.
Source unique de vérité : Un lac de données peut fonctionner comme une source centralisée pour toutes les données d’entreprise, ce qui facilite l’accès et l’analyse des données en un seul endroit. Cela peut améliorer l’efficacité opérationnelle et soutenir une prise de décision plus éclairée dans toute l’organisation.
Bien que les lacs de données offrent de multiples avantages, ils nécessitent également une gestion minutieuse pour éviter qu’ils ne se transforment en ce que l’on appelle familièrement un « marécage de données », où un manque de gouvernance, de qualité et de métadonnées rend les données difficiles à trouver, à utiliser et à faire confiance. La clé d’un lac de données efficace est une stratégie de gouvernance des données solide qui inclut des politiques de sécurité, le catalogage des données et la qualité des données.
En conclusion, les lacs de données sont des outils puissants pour les entreprises qui souhaitent tirer le meilleur parti de leurs données, mais ils nécessitent une planification et une gestion stratégiques pour être exploités efficacement.
