Ciblage, mesure, adressabilité: la dépréciation des cookies tiers change radicalement le monde de la publicité, mais ce n’est pas tout.
Si, d’une part, il devient de plus en plus difficile de mettre en œuvre des stratégies efficaces de ciblage d’audience, d’autre part, l’émergence de nouveaux formats et contextes numériques et l’augmentation conséquente des investissements, nécessitent de trouver de nouvelles solutions pour augmenter les performances des campagnes.
Les annonceurs et les opérateurs du secteur de la madtech concentrent de plus en plus leur attention et basent leurs stratégies sur les données clients first-party, mais cela ne suffit souvent pas, surtout dans des contextes particulièrement concurrentiels.
La limitatezza e scarsità di tali dati resta, ad oggi, la sfida più grande.
Dans un tel contexte, une stratégie de collaboration data entre entreprises partenaires et entre entreprises et éditeurs devient importante et permet à tous les acteurs impliqués d’obtenir de grands avantages dans le respect de la vie privée des utilisateurs.
Collaboration sur les données : amplifier la valeur des données de première partie
L’IAB définit la collaboration des données comme l’utilisation de la technologie pour combiner et analyser des ensembles de données au sein d’une même organisation ou entre partenaires afin de permettre un large éventail d’applications et de cas d’utilisation allant de l’enrichissement des informations elles-mêmes à la mise en place de modèles de mesure plus précis. (« Explication des plateformes de collaboration de données » – IAB Australie)
Tout cela se traduit, en simplifiant, par la possibilité de créer des audiences plus larges, mais en même temps très pertinentes et pertinentes pour des campagnes plus performantes.
Mais entrons plus dans les détails.
L’étude de l’IAB Data Council Australia articule les différents avantages de l’utilisation de stratégies de collaboration en matière de données, en fonction des différents acteurs qui peuvent entrer en jeu dans un projet de collaboration sur les données.
- Annonceurs
Les annonceurs et les acteurs de l’adtech peuvent tirer parti des stratégies de collaboration de données pour se connecter aux données de leurs clients ou utiliser les mêmes données client qu’une audience de départ pour acquérir de nouveaux clients potentiels grâce à des stratégies d’extension d’audience avec des modèles similaires. - Éditeur
Les éditeurs peuvent maximiser la valeur des données de première partie en mettant leurs audiences à la disposition des annonceurs et des marques dans un environnement sûr, sécurisé et respectueux de la vie privée. - Fournisseur
de donnéesLes entreprises de données ont la capacité d’assembler et de mettre à disposition des ensembles de données sur les places de marché pour la monétisation, en tirant parti des stratégies de collaboration des données pour enrichir et élargir l’audience.
Data Clean Room : tout le potentiel de la technologie
Les solutions technologiques pour les projets de collaboration de données en incluent un certain nombre. L’IAB Australie lui-même en signale plusieurs allant du CDP au DMP, en passant par le CMP.
Parmi les différentes solutions incluses, on retrouve également les Data Clean Rooms. Souvent appelées « salles blanches de données », les salles blanches sont des environnements sûrs et sécurisés dans lesquels les parties prenantes d’un projet de collaboration de données peuvent « partager » leurs données.
L’utilisation de guillemets pour le terme « action » est dans ce cas indispensable : dans une salle blanche de données, en effet, les données restent toujours la propriété de l’entreprise. Avant d’être saisies dans cet espace partagé, ces données sont anonymisées au moyen de clés de chiffrement au sein de bunkers de données. Les clés de chiffrement que vous fournissez restent valides uniquement pour l’opération spécifique pour laquelle elles sont créées.
Une salle blanche de données peut être utilisée de différentes manières, allant de :
- l’enrichissement des données du profil du client par l’utilisation de sources tierces ;
- analyse du chevauchement de l’audience pour les activités de co-marketing entre marques et entreprises de secteurs complémentaires (imaginons une compagnie aérienne et une chaîne hôtelière) ;
- la mesure de la performance d’une campagne (imaginez la possibilité pour les éditeurs et les marques de croiser les informations d’une campagne) ;
- Analyse du score des utilisateurs.
Blendee permet d’activer des projets de collaboration de données entre marques/entreprises et partenaires commerciaux dans le plein respect de la vie privée des utilisateurs concernés, garantissant l’anonymat et permettant à chaque partie impliquée de préserver la propriété des données.
Tra le funzionalità offerte dalla piattaforma, un engine dedicato attraverso il quale audience provider e audience buyer possono attivare progetti di data collaboration in totale sicurezza e l’engine “Clean Room” che permette la creazione di uno spazio digitale protetto e sicuro nel quale i diversi attori in gioco nel progetto di data collaboration possono condividere, unire e analizzare i dati in totale sicurezza e nel pieno rispetto della privacy.
L’avenir d’une stratégie efficace de collaboration en matière de données se déroule de plus en plus entre l’innovation technologique et les mises à jour dans le domaine de la protection de la vie privée et du traitement des données personnelles.
Cependant, l’attention des marques et des opérateurs du monde de la martech et de l’adtech est de plus en plus orientée vers des solutions qui permettent le partage sécurisé des données tout en préservant la vie privée mais aussi la confiance des utilisateurs.
