El motor de búsqueda de un sitio es una herramienta fundamental para mejorar las conversiones tanto de los sitios de comercio electrónico como de los de lead generation. Basta pensar en el papel central que desempeña en realidades tan diferentes como Amazon o Netflix.
Una de las razones por las que el motor de búsqueda de un sitio es fundamental es su capacidad para acortar sustancialmente el tiempo que el usuario dedica a encontrar lo que quiere, mejorando así la experiencia global de navegación.
En los sitios con catálogos especialmente extensos, esta función se convierte en vital porque el riesgo real es que, por muy bien que se haya desarrollado la arquitectura de la información, un usuario no pueda encontrar lo que busca en la unidad de tiempo y atención que había decidido invertir en esta compra.
El motor de búsqueda es una de las herramientas que, si se integra con sistemas de perfilación y personalización, puede permitirnos recoger información perfecta para segmentar a los usuarios. De hecho, ¿qué puede ser más preciso sobre las intenciones de compra de un usuario que su búsqueda explícita de un producto?
Los motores de búsqueda interna nativos son, en muchos aspectos, inadecuados y requieren un trabajo de perfeccionamiento y mantenimiento que no puede hacerse manualmente. También carecen totalmente de un aspecto fundamental, que es el de poder trabajar con diferentes algoritmos de selección de productos para diferentes segmentos de clientes, con el fin de aumentar la relevancia de los resultados mostrados.
¿Todos los usuarios que buscan la misma palabra clave son iguales?
Desde luego que no, segmentarlos y poderle ofrecer diferentes tipos de resultados puede marcar una gran diferencia. Es en esta fase cuando se hace imprescindible poder integrar la búsqueda con sistemas de perfilación basados en inteligencia artificial, que serán capaces de reconocer a nuestros usuarios y aprender de su comportamiento, mejorando los resultados de búsqueda a lo largo del tiempo. Veamos juntos tres ejemplos concretos de algoritmos que pueden utilizarse con diferentes tipos de usuarios:
- ¿Es el buscador un usuario anónimo en la primera visita? Podemos utilizar un algoritmo relacionado con los productos más populares, posiblemente condicionando el resultado en función de nuestras políticas de gestión de la rotación de productos o comercial (por ejemplo mostrando primero los productos populares con alto stock, o no mostrando los productos de los que tenemos un stock especialmente bajo).
- Si el buscador es un usuario anónimo que tiene un historial de navegación o viene de campañas de productos específicos, puedo utilizar un algoritmo que dé prevalencia a los resultados en función de su historial de navegación, por ejemplo mostrando como primeros resultados los basados en su navegación anterior.
- ¿Es el buscador un cliente VIP que siempre compra productos de gama alta? La opción correcta en este caso podría ser no mostrar resultados de productos de gama baja para no rebajar su percepción de nuestra tienda y al mismo tiempo aumentar la probabilidad de que su cesta media siga siendo alta.
Como puedes ver, la búsqueda interna es una parte integral y de primera importancia en la construcción de una experiencia de usuario coherente. Sin embargo, para integrar adecuadamente esta herramienta dentro de nuestra estrategia de marketing personalizado, es imprescindible contar con una tecnología que sea capaz de reconocer a los usuarios y aplicar diferentes estrategias en tiempo real para mostrar los resultados.
Si quieres saber más sobre estos temas, ponte en contacto con nosotros para hablar con uno de nuestros expertos sin ningún compromiso.
