L’expression Intent Data (données d’intention ou données prédictives) indique un ensemble de données et d’informations concernant le comportement en ligne de l’utilisateur et liées à l’achat d’un produit/service particulier.
Ces données peuvent concerner les visites du site et de la boutique, le temps passé sur le site, les activités réalisées sur le site ou les commentaires et réactions sur les réseaux sociaux ou autres plateformes, les données de recherche.
Comme on peut bien l’imaginer, les « Intent Data » sont fondamentales car elles permettent aux entreprises de reconstruire le parcours client du client potentiel et surtout leur permettent d’analyser et d’apprendre sur leur comportement afin de créer la meilleure stratégie marketing pour les transformer d’un client potentiel en un vrai client.
Il existe trois types de données d’intention :
- données de première ppartie : c’est-à-dire les données et informations collectées directement par l’entreprise sur ses propres canaux et généralement facilement gérées avec un CRM, plutôt qu’avec des solutions plus avancées comme les CDP ;
- données de seconde partie : ces informations sont souvent collectées sur des canaux qui ne sont pas propriétaires de l’entreprise, tels que les communautés ou les sites dédiés aux avis ;
- données de troisième partie : il s’agit de données collectées presque partout sur le web, généralement par l’utilisation de cookies.
Comme nous pouvons facilement le deviner, les données d’intention sont des informations fondamentales pour créer des stratégies marketing efficaces axées sur la personnalisation, à tel point qu’elles concernent divers domaines du marketing numérique, du marketing de contenu au référencement.
