
La web analytics (o análisis web) es la actividad de análisis mediante la cual se pretende comprender los datos de un sitio web.
Nacido en los inicios de Internet con una prespectiva más técnica que de marketing, se ha convertido rápidamente en un peón clave de la promoción en línea dadas las posibilidades de análisis que se pueden realizar sobre acciones validadas por cifras, mediciones y observaciones empíricas.
En esencia, la web analytics consiste en medir, recopilar e informar sobre los datos de la web para que, mediante un análisis minucioso, se pueda comprender y optimizar la usabilidad de un sitio web, entender mejor el comportamiento de sus usuarios y simplificar la navegación.
Pero Web Analytics no es sólo un proceso para medir el tráfico web, sino que puede utilizarse como herramienta de investigación comercial y de mercado y para evaluar y mejorar la eficacia de los sitios web.
Los análisis de los datos de la web también pueden ayudar a las empresas a medir los resultados de las campañas de publicidad impresa o audiovisual (los llamados medios tradicionales), pero aún más frecuentemente pueden utilizarse para estimar cómo cambia el tráfico de un sitio web tras el lanzamiento de una nueva campaña publicitaria en línea.
Estos análisis proporcionan información sobre el número de visitantes de un sitio web y el número de páginas vistas. Ayudan a medir las tendencias de tráfico y popularidad, destacan las rutas más frecuentes de los usuarios y las búsquedas más populares (por nombrar sólo algunas).
En general, los datos se recogen sobre la base de sesiones de navegación anónimas.
A la hora de analizar y hacer una lectura crítica de los datos, es importante definir los KPIs (Indicadores Clave de Rendimiento) que más nos interesan para evaluar el rendimiento de nuestro sitio y nuestro negocio en línea.
Existen numerosas herramientas de analítica web, de las cuales la más conocida sin duda por los profesionales del marketing y los estrategas es Google Analytics, que permite un análisis detallado y en profundidad de los datos de tráfico, el comportamiento de los usuarios en línea y el rendimiento de las actividades y campañas de marketing en línea.