Existen varias definiciones más o menos complejas asociadas al término Inteligencia Artificial (I.A.).
A grandes rasgos, podemos definir la Inteligencia Artificial como la rama de la informática que se ocupa del estudio y desarrollo de sistemas de hardware y software destinados a dotar a las máquinas de una o varias características consideradas típicamente humanas (aprendizaje, percepción visual, percepción temporal).
La historia de la Inteligencia Artificial (I.A.) es tan fascinante como en constante evolución: desde los primeros estudios de Alan Turing, pasando por las corrientes de los años 80 que vieron la oposición entre IA fuerte/ IA débil, hasta los escenarios futuristas de principios de milenio, hoy en día la inteligencia artificial es sin duda una de las áreas consideradas más interesantes y relevantes por toda la comunidad científica e informática.
Las razones de ello son sin duda sus numerosas aplicaciones: algoritmos, cálculos computacionales y soluciones capaces de reproducir el comportamiento humano cubren hoy diversos campos de aplicación y afectan también de cerca a nuestra vida cotidiana.
Para entender el funcionamiento de las distintas aplicaciones de inteligencia artificial, pensemos por ejemplo en los chatbots, tenemos que tener en cuenta las distintas propiedades/capacidades que los caracterizan. Aquí algunos ejemplos:
- procesamiento del lenguaje natural;
- tratamiento de imágenes;
- aprendizaje;
- interacción social;
- interacción con el entorno;
- razonamiento y clasificación.
La centralidad de la inteligencia artificial (I.A.) en el proceso de transformación digital de empresas y administraciones es ya un punto fijo, los próximos años serán relevantes para que sea cada vez más central en todas las actividades.
En el campo de la Inteligencia Artificial (I.A.), también se hace referencia muy a menudo al Aprendizaje Automático (Machine Learning). Si la inteligencia artificial puede considerarse el campo de estudio relativo a los sistemas con capacidades «humanas», el aprendizaje automático se refiere a todos aquellos sistemas capaces de aprender por sí mismos.
