Con el término Marketing Automation (Automatización del Marketing) definimos los procesos y tecnologías que permiten a las empresas racionalizar y automatizar las actividades de marketing, optimizando el rendimiento mediante un cuidadoso análisis y perfilado de sus audiencias.
Cuando nos referimos al concepto de «Marketing Automation», es importante recordar que:
- no sólo hablamos de estrategia;
- no sólo nos referimos a soluciones tecnológicas;
- El marketing por correo electrónico es sólo una de las muchas actividades que se engloban bajo el paraguas de la automatización del marketing;
- no es sólo automatización de mensajes y comunicaciones.
De hecho, la expresión automatización del marketing engloba dos conceptos extremadamente complejos: el aspecto de marketing y el aspecto tecnológico.
La automatización del marketing es, por tanto, estrategia y tecnología: no existen actividades eficaces de automatización del marketing que no estén respaldadas por buenas decisiones estratégicas.
De este modo, las actividades y estrategias de Marketing Automation pueden abarcar diversos ámbitos de aplicación, desde los sitios web y portales institucionales hasta el comercio electrónico, sin olvidar los puntos de venta y las realidades offline.
Tantos ámbitos de aplicación, tantas funcionalidades: email marketing, SMS marketing, personalización web, retail marketing, ADS digital, análisis de audiencias, elaboración de perfiles y segmentación avanzada de audiencias, por citar sólo algunos.
Las plataformas y tecnologías de alto rendimiento, como CDP, ayudan a amplificar estas actividades, optimizando tanto los resultados como el tiempo y el método de implementación, además de garantizar sistemas eficaces de gestión y análisis de datos.
Este es precisamente el caso de Blendee: gracias a su naturaleza de plataforma de datos de clientes, Blendee permite rastrear, recopilar y normalizar datos de usuarios procedentes de múltiples fuentes y canales.
Mucho más potente que un CRM, Blendee, gracias a sofisticados sistemas de seguimiento y a algoritmos propios de inteligencia artificial, permite no sólo el seguimiento de los datos de los usuarios, sino también su centralización y normalización a nivel de vista única del cliente.
Los datos maestros, los datos relativos al comportamiento de navegación y de compra de los usuarios, el ciclo de vida del cliente, la información cualitativa recopilada a través de actividades directas de elaboración de perfiles, ya no responden a una gestión compartimentada, sino que se recopilan y asocian a cada cliente individual.
La ventaja es tener un conocimiento de 360° del usuario individual, una visión continua de sus interacciones con la marca, que es indispensable para supervisar todo el recorrido del cliente y ofrecer así experiencias personalizadas y valiosas para el cliente.
