En un contexto en el que los costes publicitarios representan para las empresas y las marcas un gasto cada vez más importante en el presupuesto y el coste por clic el resultado de una verdadera «guerra» por relanzar, convertir el mayor número de usuarios anónimos en usuarios registrados se convierte para los profesionales del marketing en un reto del que ya no se puede escapar.
La media italiana de usuarios que eligen revelar y liberar datos e información de contacto dentro de un sitio web o eCommerce es del 1,8% (actualizado en noviembre de 2019), una cifra absolutamente alarmante si lo miramos de otra perspectiva: más del 98% de los usuarios, de hecho, eligen interactuar como anónimos.
Así, el pensamiento se dirige inmediatamente a las inversiones publicitarias: ¿cuánto dinero nos jugamos si de todo el tráfico que generamos para nuestro sitio web nos quedamos con tan poco?
La conversión de usuarios anónimos en usuarios registrados, primero, y la perfilación y la segmentación, después, se convierten en factores críticos de éxito para cualquier estrategia de marketing.
Datos y KPI: no olvides el valor de los usuarios «conocidos»
Número de visitas, coste por cliente potencial, tasa de conversión y mucho más: cuando examinamos el rendimiento de nuestro proyecto web, hay muchos indicadores que debemos controlar.
Sin embargo, entre los muchos, a menudo nos olvidamos de tener en cuenta uno absolutamente importante: el unveil rate o tasa de desvelo.
Nos permite controlar la relación porcentual entre usuarios registrados y usuarios anónimos, que, como ya hemos mencionado, es importante tratar de elevar en comparación con la media italiana, ya que es precisamente en el primer grupo de usuarios, los registrados, donde se concentra la mayor parte de las actividades de marketing que se pueden implementar.
Cómo pasar de usuario anónimo a usuario registrado: el poder del Marketing Automation y la Inteligencia Artificial
Transformar a un usuario anónimo en un usuario registrado primero, y luego en un prospecto y en un cliente fiel es aún más fácil gracias a la contribución de la automatización del marketing y la inteligencia artificial.
En esta etapa, los datos de los usuarios representan una verdadera riqueza: aunque sean anónimos, cuando visitan un sitio web o un eCommerce liberan mucha información valiosa, como los productos y/o contenidos que ven, las categorías por las que navegan, las zonas geográficas de origen, los dispositivos utilizados para conectarse, las campañas de las que provienen.
Los sistemas avanzados de seguimiento que superan a los más comunes basados en cookies permiten reconocer a los usuarios, aunque sean anónimos, llevando un registro de todas las acciones que realizan.
Las Plataformas de Datos de Clientes (CDP) recogen y normalizan esos datos, permitiendo que la inteligencia artificial ponga en marcha todo su potencial. ¿El resultado? La realización de estrategias efectivas de personalización de la customer experience que son particularmente útiles para mejorar la tasa de desvelo, estimulando así a los usuarios a liberar más datos esenciales para su perfilación.
Mensajes comportamentales, formularios de contacto dinámicos y personalización de contenidos: primeros pasos para una estrategia Inbound
» Poder atraer leads cualificados a través de la propuesta de contenidos relevantes para ellos para resolver sus problemas»
con estas palabras Brian Halligan y Dharmesh Shah, en su publicación «Inbound Marketing. Attract, Engage, and Delight Customers Online», nos introduce en el mundo del inbound marketing, una estrategia de marketing que basa su esencia en la conversión de usuario anónimo a cliente fiel.
Sin entrar demasiado en detalles sobre la estrategia de inbound, podemos sin embargo observar que entre las diversas herramientas y características puestas en marcha para convertir a los usuarios anónimos en usuarios registrados, la personalización del contenido, así como los mensajes y formularios de comportamiento, juegan un papel clave.
Box message, exit intent, warning message y mucho más: interceptar al usuario antes de que abandone el sitio, invitarlo a registrarse o estimularlo a liberar datos a cambio de materiales informativos y de profundización, propuestos en función de su comportamiento de navegación o de los intereses mostrados, es fundamental para crear una relación, el primer paso para convertirlo de usuario anónimo a usuario conocido.
Desde el primer contacto hasta la perfilación avanzada de usuarios para garantizar customer experiences personalizadas y valiosas para cada usuario: los formularios de contacto dinámicos, que pueden implementarse con Blendee, permiten recoger información tanto en una fase preliminar como en una fase posterior. Las preguntas que se muestran de forma dinámica, en función del segmento de usuarios y en el momento más adecuado, o las encuestas destinadas a conocer la satisfacción con un determinado producto o servicio, permiten recoger datos en distintas fases, involucrando al usuario.
Adquirir nuevos clientes es cada vez más caro y costoso: es esencial optimizar sus inversiones intentando transformar a los visitantes anónimos en usuarios registrados primero y en clientes después. Por ello, la elaboración de perfiles y la segmentación de la audiencia, en primer lugar, y la creación de experiencias personalizadas para los clientes, en segundo lugar, pueden representar dos palancas estratégicas fundamentales.
