La mejor definición de un lago de datos lo describe como un lugar destinado a almacenar , analizar y correlacionar datos estructurados y no estructurados (desde datos de CRM hasta publicaciones en redes sociales, desde datos de ERP hasta información de máquinas de producción), en un formato nativo. Su peculiaridad es permitir la recuperación y organización de los datos según el tipo de análisis a realizar. Es por eso que Blendee actúa como un Data Lake, ofreciendo también una capa de software optimizada para administrar y procesar los datos de marketing y publicidad de nuestros clientes.
Un Data Lake es un sistema de almacenamiento que te permite mantener una gran cantidad de datos en bruto en formato nativo hasta que necesites utilizarlos. A diferencia de un almacén de datos tradicional, que almacena datos en un formato estructurado y tiene un esquema definido en el momento en que se almacenan los datos, un lago de datos está diseñado para almacenar una amplia gama de tipos de datos: estructurados, semiestructurados y no estructurados.
¿Para qué sirve un Data Lake?
Retención flexible de datos: Un lago de datos puede alojar datos de diferentes tipos y orígenes, como datos de registro, datos de redes sociales, datos transaccionales y mucho más, sin necesidad de definir el tipo o la estructura de datos de antemano. Esto lo hace extremadamente flexible para las empresas que recopilan datos de múltiples fuentes y formatos.
Análisis de Big Data: Permite a las empresas aprovechar tecnologías como el aprendizaje automático y el análisis de datos para obtener información a partir de grandes volúmenes de datos estructurados o no estructurados. Los analistas y científicos de datos pueden explorar y analizar datos en un lago de datos sin restricciones, encontrando patrones, tendencias e información que de otro modo no serían evidentes.
Escalabilidad y rentabilidad: Gracias a su arquitectura basada en la nube, un Data Lake puede crecer fácilmente con el negocio, ofreciendo una solución escalable y rentable para la gestión de datos. Pagas por el espacio de almacenamiento y los recursos informáticos que utilizas, lo que puede ser más barato que mantener un almacén de datos tradicional.
Fuente única de verdad: Un lago de datos puede funcionar como una fuente centralizada para todos los datos empresariales, lo que facilita el acceso y el análisis de los datos en un solo lugar. Esto puede mejorar la eficiencia operativa y respaldar una toma de decisiones más informada en toda la organización.
Si bien los lagos de datos ofrecen múltiples beneficios, también requieren una gestión cuidadosa para evitar que se conviertan en lo que coloquialmente se denomina un «pantano de datos», donde la falta de gobernanza, calidad y metadatos hace que los datos sean difíciles de encontrar, usar y confiar. La clave para un lago de datos eficaz es una estrategia sólida de gobernanza de datos que incluya políticas de seguridad, catalogación de datos y calidad de datos.
En conclusión, los lagos de datos son herramientas poderosas para las empresas que desean aprovechar al máximo sus datos, pero requieren una planificación y gestión estratégicas para aprovecharlos de manera efectiva.
