Dans le commerce électronique de la mode, depuis plus d’un an, on discute du rôle que l’intelligence artificielle jouera dans l’ensemble de l’industrie. L’un des articles les plus lus en 2016 publié par Business of Fashion a mis en évidence un scénario de convergence entre les technologies intelligentes et le monde de la mode : comme cela s’est produit avec Internet, l’intelligence artificielle va également contaminer rapidement tous les aspects de ce secteur. De l’adéquation de l’offre et de la demande aux conversations automatisées par chatbot en passant par l’intelligence prédictive, pour suggérer de nouvelles tendances aux marques et aux designers : Aujourd’hui, l’intelligence artificielle n’est plus une interprétation futuriste mais un présent guidé par des solutions technologiques déjà matures. Les points clés de la relation entre la vente au détail de mode et l’intelligence artificielle sont les suivants :
1. Alignement de l’offre et de la demandeMême aujourd’hui, les marques de mode travaillent avec une quantité limitée de données pour déterminer le nombre de produits à commander et le montant à réduire pour les vendre. Si la prédiction est fausse, il en résulte une perte de revenus due à une démarque excessive et à un gaspillage de ressources dans la vente. En analysant un plus large éventail de données, de l’historique des clients à l’ensemble du marché, l’IA pourrait aider les détaillants à décider comment montrer et vendre des produits.
2. Étude de la concurrence et analyse des données de l’ensemble du marchéLa capacité de faire des prédictions peut être étendue, grâce au support de données non propriétaires. Il existe des crowlers qui peuvent analyser les sites de commerce électronique des concurrents, dans le but de renvoyer des informations d’un spectre plus large : par exemple, identifier les couleurs ou les matériaux les plus performants dans un certain pays ou même dans une seule ville, identifier les tendances et les microtendances. Ces données, qui n’étaient pas disponibles auparavant, peuvent jouer un rôle essentiel dans l’élaboration des stratégies de marque.
3. Personnalisation de la conversationSurtout pour les marques de niche, qui ne peuvent être achetées qu’en ligne ou dans des boutiques sélectionnées, il est essentiel de mettre en place un service client personnalisé. Internet offre souvent une expérience pauvre et impersonnelle qui peut au contraire être enrichie non seulement par la personnalisation de la proposition, mais aussi dans la phase de relation pré et post-achat avec la marque.
4. L’IA dans l’assistance aux concepteursIl existe des systèmes d’intelligence artificielle qui aujourd’hui composent de la musique, écrivent, créent. Comme le dit Pedro Domingos, auteur de The Master Algorithm, « Ce qui se passera, c’est que l’intelligence artificielle ne remplacera pas les concepteurs, mais deviendra un outil indispensable pour eux. » À la fin de l’année dernière, le Le magazine Forbes a publié un Liste des 8 tendances qui redessinera le scénario du monde du luxe et de la mode.
Parmi ceux-ci, certains des points qui ont émergé dans l’article de BoF sont reconfirmés, par exemple la personnalisation et moins de frictions entre l’expérience en ligne et hors ligne. Comme toujours, il s’agit de prévisions basées sur des données.E-commerce de mode et intelligence artificielle : le cas de Stitch FixDans le e-commerce de la mode le cas de Stitch Fix est l’un des plus intéressants car il a traduit la vocation naturelle de conseil du secteur de la mode – entendue comme une offre de services pour Pousser des produits – basés principalement sur l’utilisation de l’intelligence artificielle.L’entreprise propose un service de vente de vêtements par abonnement, qui livre des vêtements et des accessoires directement à votre domicile. En réalité, les utilisateurs ne se tournent pas vers Stitch Fix pour acheter des produits – également parce que le portail ne leur permet pas de le faire directement – mais pour recevoir des propositions de tenues combinées avec leurs goûts, leurs besoins quotidiens et la mode du moment. Les clients, en suivant les étapes d’un court questionnaire basé sur les tailles, les goûts et l’orientation des dépenses, fournissent toutes les informations nécessaires pour que le système puisse suggérer des propositions d’achat. Les produits sélectionnés par Stitch Fix sont livrés directement au domicile de l’utilisateur, à une fréquence fixée par l’utilisateur lui-même (tous les deux mois, pour des occasions spéciales, etc.) et peuvent être achetés ou retournés.
L’apprentissage automatique est au cœur de ce métier : personnaliser chaque jour une proposition pour des milliers d’utilisateurs ayant des besoins et des goûts différents prendrait décidément du temps et ne serait certainement pas évolutif. Par conséquent, le machine learning se charge de « digérer » toutes sortes d’informations (y compris les données non structurées telles que les images enregistrées sur Pinterest et les notes laissées par les clients) et fournit quelques premiers résultats. Ces profils sont ensuite communiqués à un styliste de mode qui sélectionne 5 produits de nombreuses marques et les envoie au client. L’entreprise utilise l’IA pour augmenter la productivité et l’efficacité des travailleurs tout en les aidant à obtenir des informations et à anticiper certaines tendances.
L’affaire Stitch Fix nous confronte à des questions fondamentales qui ne peuvent plus être ignorées par le commerce de la mode.L’importance de la personnalisation également en ligne, comprise comme un conseilDans le cas de Stitch Fix, l’extrême personnalisation de la proposition, guidée par l’IA, est le service que le marché de la mode est désormais en mesure d’offrir dans le commerce de détail (grâce aux compétences d’un bon vendeur), mais qui doit encore être affiné dans le commerce électronique. Si vous souhaitez également construire une expérience élevée et cohérente sur le web, il est essentiel de vous équiper d’outils capables d’interpréter le besoin, de suggérer et de conseiller à partir de la reconnaissance de l’utilisateur.Le conseil alimenté par l’IA est un atout, mais il doit être bien faitStitch Fix utilise le conseil comme proposition de valeur pour finaliser la vente des produits. Rompre votre promesse en envoyant les mauvaises tenues peut devenir une faiblesse. Le système de machine learning, en plus d’apprendre toutes les variations possibles en temps réel, doit être surveillé en permanence pour viser l’objectif : fournir des solutions de plus en plus proches des goûts des utilisateurs au point de les anticiper. La clé de Stitch Fix est l’approche mixte entre l’intelligence artificielle et le contact humain. L’IA permet d’exploiter toutes les données disponibles et fournit un premier écrémage, le styliste de mode ajoute la touche supplémentaire ou corrige les éventuelles inexactitudes. Il est essentiel que l’intelligence humaine entre dans le processus d’affaires. En cela, les machines ne sont pas entièrement autonomes.L’avantage concurrentiel généré par l’IAL’intelligence artificielle est le Un avantage concurrentiel pour les early adopters Ils pourront profiter de tous les avantages liés à l’évolutivité et à la capacité de collecter de multiples sources de données, structurées et non structurées, renvoyant des réponses lisibles et des informations qui ne pourraient pas être identifiées même par de bons analystes de données. L’apprentissage automatique de Fitch Fix permet aux marques de faire ce qui ne serait pas humainement possible : personnaliser entièrement leur offre sur chaque marché ou même par personne.
